[发明专利]emoji和文字混排的方法、装置、电子设备及计算机存储介质在审
申请号: | 202011115440.3 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112417839A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 费腾 | 申请(专利权)人: | 上海臣星软件技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/189 | 分类号: | G06F40/189;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
地址: | 201802 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | emoji 文字 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种emoji和文字混排的方法,其特征在于,包括:
将待识别笔迹输入预设的目标二分类器,分别得到所述待识别笔迹是文字的第一概率和所述待识别笔迹是emoji的第二概率;其中,所述目标二分类器为emoji和文字的二分类器;
将所述待识别笔迹输入预设的文字识别模型,得到所述待识别笔迹对应所有文字的第三概率;
将所述待识别笔迹输入预设的emoji识别模型,得到所述待识别笔迹对应所有emoji的第四概率;其中,所述emoji识别模型是利用emoji训练样本集进行模型训练得到的;
基于所述第一概率和所有文字的所述第三概率,分别确定各个文字的第一综合概率;
基于所述第二概率和所有emoji的所述第四概率,分别确定各个emoji的第二综合概率;
基于所述第一综合概率和所述第二综合概率,对所述文字和所述emoji进行混排。
2.根据权利要求1所述的emoji和文字混排的方法,其特征在于,在所述将所述待识别笔迹输入预设的emoji识别模型,得到所述待识别笔迹对应所有emoji的第四概率之前,所述方法还包括:
采集所述emoji训练样本集;
利用所述emoji训练样本集进行模型训练,得到所述emoji识别模型。
3.根据权利要求1所述的emoji和文字混排的方法,其特征在于,在所述将待识别笔迹输入预设的目标二分类器,分别得到所述待识别笔迹是文字的第一概率和所述待识别笔迹是emoji的第二概率之前,所述方法还包括:
采集包含文字和emoji的混合数据;
利用所述混合数据进行模型训练,得到所述目标二分类器。
4.根据权利要求1所述的emoji和文字混排的方法,其特征在于,所述基于所述第一综合概率和所述第二综合概率,对所述文字和所述emoji进行混排,包括:
确定各个所述第一综合概率和所述第二综合概率的大小顺序;
依据所述大小顺序,对所述文字和所述emoji进行混排。
5.一种emoji和文字混排的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于将待识别笔迹输入预设的目标二分类器,分别得到所述待识别笔迹是文字的第一概率和所述待识别笔迹是emoji的第二概率;其中,所述目标二分类器为emoji和文字的二分类器;
第二获取模块,用于将所述待识别笔迹输入预设的文字识别模型,得到所述待识别笔迹对应所有文字的第三概率;
第三获取模块,用于将所述待识别笔迹输入预设的emoji识别模型,得到所述待识别笔迹对应所有emoji的第四概率;其中,所述emoji识别模型是利用emoji训练样本集进行模型训练得到的;
第一确定模块,用于基于所述第一概率和所有文字的所述第三概率,分别确定各个文字的第一综合概率;
第二确定模块,用于基于所述第二概率和所有emoji的所述第四概率,分别确定各个emoji的第二综合概率;
混排模块,用于基于所述第一综合概率和所述第二综合概率,对所述文字和所述emoji进行混排。
6.根据权利要求5所述的emoji和文字混排的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一采集模块,用于采集所述emoji训练样本集;
第一模型训练模块,用于利用所述emoji训练样本集进行模型训练,得到所述emoji识别模型。
7.根据权利要求5所述的emoji和文字混排的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二采集模块,用于采集包含文字和emoji的混合数据;
第二模型训练模块,用于利用所述混合数据进行模型训练,得到所述目标二分类器。
8.根据权利要求5所述的emoji和文字混排的装置,其特征在于,所述混排模块,包括:
确定单元,用于确定各个所述第一综合概率和所述第二综合概率的大小顺序;
混排单元,用于依据所述大小顺序,对所述文字和所述emoji进行混排。
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