[发明专利]基于非完整位姿信息的机器人运动学标定装置及标定方法有效

专利信息
申请号: 202011115461.5 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112277002B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 乔贵方;张颖;孙慧玉;温秀兰;高芳征;王宇奇 申请(专利权)人: 南京工程学院
主分类号: B25J19/00 分类号: B25J19/00;B25J9/16
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 苏良
地址: 211167 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 完整 信息 机器人 运动学 标定 装置 方法
【权利要求书】:

1.基于非完整位姿信息的机器人运动学标定方法,基于机器人运动学标定装置实现,其特征在于:

所述机器人运动学标定装置包括自左向右依次固定连接的磁性基座(2)、基座固定板(3)、位移平台(4)和法兰盘(5),以及吸附在磁性基座(2)中的靶球(1)和用于测量靶球(1)空间坐标的激光跟踪仪(6),法兰盘(5)用于与工业机器人(7)的末端法兰盘固定连接,位移平台(4)的位移方向与工业机器人(7)的工具坐标系X轴平行,当位移平台(4)处于零位状态时,靶球(1)球心在工业机器人(7)的末端法兰盘中心轴线上;位移平台(4)的左基体(401)与基座固定板(3)固定连接,位移平台(4)的右基体(402)与法兰盘(5)固定连接;

所述机器人运动学标定方法,包括如下步骤:

步骤一、位移平台(4)处于零位状态时,控制工业机器人(7)的末端运动到空间某一点后,通过激光跟踪仪(6)测量靶球(1)的空间坐标,记为P11;

步骤二、手动调节位移平台(4)的调节器(403),使左基体(401)相对于右基体(402)移动,移动完毕后,通过锁紧旋钮(404)将两基体位置锁定;再次通过激光跟踪仪(6)测量靶球(1)的空间坐标,记为P12;

步骤三、根据空间坐标P11和P12计算工业机器人(7)末端位置P1及轴向向量n1,P1=P11,n1=(P11-P12)/||P11-P12||;

步骤四、手动调节位移平台(4)恢复零位状态并重复步骤一至四,直至达到设定测量点数,测得的空间坐标构成测量数据,空间坐标即实际位姿测量值;

步骤五、基于测量数据辨识机器人几何参数;

步骤501、工业机器人(7)的末端定位误差为实际位姿测量值TR与理论位姿值TN的差值ΔT:

理论位姿值TN根据工业机器人(7)正运动学模型计算得到,正运动学模型根据工业机器人(7)理论参数建立,正运动学模型表达式为:

公式(1)中,n为工业机器人(7)的关节数,i为关节序号,Ai为工业机器人(7)相邻关节坐标系的转换矩阵;

公式(2)中,Δn、Δo、Δa和Δp均为3×1列向量,其中,Δn、Δo和Δa为旋转矩阵ΔR的列向量,Δp为位置列向量;

步骤502、将TN对运动学模型参数进行偏微分并忽略高阶项,M-DH误差模型如下:

公式(3)中,Δη=[…,Δθi Δdi Δai Δαi Δβi,··]为待辨识的几何参数误差,n为工业机器人(7)的关节数,j为测量数据中的第j个测量数据;

步骤503、对公式(3)进行简化,将其写成矩阵形式:

ΔE=HΔη (4)

公式(4)中,ΔE=[ΔPT ΔnT ΔoT ΔaT]T,为位姿误差;H=[HPT HnT HoT HaT]T,为M-DH模型的误差雅克比矩阵;

公式(4)的运动学误差模型为典型的非线性方程,通过LM优化算法对公式(4)的运动学误差模型进行解算,构建LM优化算法的目标函数,即适应度函数为:

公式(5)中,j为测量数据中的第j个测量数据,N表示标定测量数据总数;

由于标定装置仅测量工业机器人(7)的X轴位姿数据,因此,适应度函数修改为:

2.根据权利要求1所述的基于非完整位姿信息的机器人运动学标定方法,其特征在于,步骤四中,所述设定测量点数为50。

3.根据权利要求1所述的基于非完整位姿信息的机器人运动学标定方法,其特征在于,位移平台(4)的左基体(401)与基座固定板(3)通过螺钉固定连接,位移平台(4)的右基体(402)与法兰盘(5)通过螺钉固定连接。

4.根据权利要求1所述的基于非完整位姿信息的机器人运动学标定方法,其特征在于,磁性基座(2)与基座固定板(3)通过螺钉固定连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工程学院,未经南京工程学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011115461.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top