[发明专利]基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法及系统

权利要求书

1.基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，依次包括以下步骤：

S1：初步筛选数据，从电力数据中初步筛选出区域用电特征数据指标；

S2：第一次删除数据，在经初步筛选的电力数据基础上，删除相关性较差的区域用电特征数据指标；

S3：第二次删除数据，在经第一次删除数据的电力数据基础上，删除受用电特征影响因子影响明显的区域用电特征数据指标；

S4：选取数据，在经第二次删除数据的电力数据基础上，最终选取剩余的区域用电特征数据指标作为待获取区域用电特征的指标；

S5：建模分析，在经选取数据的电力数据基础上，建立聚类分析模型进行计算；

S6：输出，根据聚类分析模型计算结果，输出区域用电特征的类型。

2.根据权利要求1所述的基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，所述聚类分析模型为K-Means聚类分析模型。

3.根据权利要求1所述的基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，所述区域用电特征数据指标包括人均生产总值、城镇率、全社会用电总计、平均线损率、农业用电占比及工业用电占比这六项指标的一种或几种。

4.根据权利要求1所述的基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，所述用电特征影响因素信息包括环境温度信息、环境湿度信息、环境气压信息、环境声音信息中的一种或几种。

5.根据权利要求1所述的基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，所述电力数据来源于县级供电公司生产经营月报。

6.根据权利要求1所述的基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，所述区域用电特征的类型包括用电稳定农业型、用电低高损耗型、用电均衡工业型。

7.根据权利要求1所述的基于聚类分析模型获取区域用电特征的方法，其特征在于，所述聚类分析模型的分析频度为年度。

8.基于聚类分析模型获取区域用电特征的系统，其特征在于，包括：

初步筛查模块，用以从电力数据中初步筛选出区域用电特征数据指标；

第一删除模块，用以在经初步筛选的电力数据基础上，删除相关性较差的区域用电特征数据指标；

第二删除模块，用以在经第一次删除数据的电力数据基础上，删除受用电特征影响因子影响明显的区域用电特征数据指标；

选取模块，用以最终选取剩余的区域用电特征数据指标作为待获取区域用电特征的指标；

建模模块，用以建立聚类分析模型进行计算；

输出模块，用以根据聚类分析模型计算结果，输出区域用电特征的类型。