[发明专利]一种企业级审计知识图谱构建方法在审

专利信息
申请号: 202011116145.X 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN114385820A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 张莉;王磊;王宁宁;邢春玉 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司;北京信息科技大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/295
代理公司: 北京慧而行专利代理事务所(普通合伙) 11841 代理人: 李锐
地址: 100053 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 企业级 审计 知识 图谱 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种企业级审计知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:

S1、采集多源异构数据,并对数据进行预处理,从而形成结构化审计数据;所述多源异构数据至少包括数字化审计平台数据、基于关键词的高质量审计数据;所述预处理包括数据清洗、数据标准化、数据映射;

S2、对所述结构化审计数据进行抽取,确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系,构建审计领域显性网络;所述抽取包括实体识别、关系抽取及属性抽取,所述基础实体包括人名、组织机构名、地名、度量单位、日期;所述关系包括审计与被审计关系、上下游关系、关联担保关系;所述属性包括地理位置、创立日期、所在地区;

S3、对S2中获取的所述基础实体、属性、关系,通过知识融合,获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系,从而完善审计领域显性网络;并在此基础上,基于知识数据的一致性、冗余度、权威度,结合新的审计数据,验证审计领域显性网络;

S4、针对S3中获得的审计领域显性网络,对审计数据进行存储,所述存储方式为实体-关系-实体、实体-属性-属性值方式;

S5、基于S3中获取的完善后的审计领域显性网络,通过知识推理及关系挖掘,获取审计数据的隐性关系,基于所述隐性关系及S3中获取的完善后的审计领域显性网络,通过可视化方法,建立审计知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S5还包括,基于新获取的审计数据,通过步骤S1至S4,对审计知识图谱进行动态更新。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1中的多源异构数据包括:电力行业、国家电网及具体公司相关的法律法规、行业规定、通用制度信息数据;作业域相关审计模型信息;历史审计成果数据信息;审计关键词数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3中,验证审计领域显性网络时,当引入审计新知识数据时,判断新知识数据是否与已有知识一致,如果新知识数据与已有知识发生冲突,判断新知识的正确性,如果新知识数据正确,则进行相关实体和关系的更新。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S5中还包括:基于检索标准RestfulAPI服务,建立审计知识图谱的检索服务,并建立统一API接口。

6.一种企业级审计知识图谱构建系统,其特征在于,所述系统包括:

数据采集及预处理模块,用于采集多源异构数据,并对数据进行预处理,从而形成结构化审计数据;所述多源异构数据至少包括数字化审计平台数据、基于关键词的高质量审计数据;所述预处理包括数据清洗、数据标准化、数据映射;

抽取模块,用于对所述结构化审计数据进行抽取,确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系,构建审计领域显性网络;所述抽取包括实体识别、关系抽取及属性抽取,所述基础实体包括人名、组织机构名、地名、度量单位、日期;所述关系包括审计与被审计关系、上下游关系、关联担保关系;所述属性包括地理位置、创立日期、所在地区;

显性网络建立模块,用于对所述基础实体、属性、关系,通过知识融合,获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系,从而完善审计领域显性网络;并在此基础上,基于知识数据的一致性、冗余度、权威度,结合新的审计数据,验证审计领域显性网络;

存储模块,用于对审计数据进行存储,所述存储方式为实体-关系-实体、实体-属性-属性值方式;

隐性关系挖掘模块,用于基于完善后的审计领域显性网络,通过知识推理及关系挖掘,获取审计数据的隐性关系,基于所述隐性关系及完善后的审计领域显性网络,通过可视化方法,建立审计知识图谱。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述多源异构数据包括:电力行业、国家电网及具体公司相关的法律法规、行业规定、通用制度信息数据;作业域相关审计模型信息;历史审计成果数据信息;审计关键词数据。

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