[发明专利]车驾管业务工单的生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011116233.X | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112215574A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 范伟;徐达松;邓婧 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06K9/00;G06K9/34;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车驾 业务 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种车驾管业务工单的生成方法,其特征在于,所述车驾管业务工单的生成方法包括:
通过预置的任务型语音机器人获取初始用户语音信息,对所述初始用户语音信息进行意图识别,得到车驾管待办业务信息;
根据所述车驾管待办业务信息,对预置数据库中的用户资料数据进行匹配,得到所述车驾管待办业务信息对应的业务待办资料;
通过预置的视频采集器采集所述业务待办资料的视频流数据,并对所述业务待办资料的视频流数据进行图像截取,得到目标图像;
通过预置的图像处理模型对所述目标图像进行图像处理,得到目标信息,并根据所述车驾管待办业务信息调用所述任务型语音机器人,获取基于所述车驾管待办业务信息的目标用户语音信息中的用户信息;
根据所述车驾管待办业务信息、所述目标信息和所述用户信息,生成对应的车驾管业务工单。
2.根据权利要求1所述的车驾管业务工单的生成方法,其特征在于,所述通过预置的图像处理模型对所述目标图像进行图像处理,得到目标信息,包括:
当所述目标图像为证件图像和人脸图像时,调用预置的人脸识别处理模型,分别对所述证件图像和所述人脸图像进行人脸特征提取,得到证件人脸特征信息和图像人脸特征信息;
将所述证件人脸特征信息与所述图像人脸特征信息进行对比分析,得到分析结果;
调用预置的证件图像处理模型,对所述证件图像进行图像分割和特征信息匹配处理,得到证件信息;
将所述分析结果和所述证件信息确定为所述目标信息。
3.根据权利要求2所述的车驾管业务工单的生成方法,其特征在于,所述调用预置的证件图像处理模型,对所述证件图像进行图像分割和特征信息匹配处理,得到证件信息,包括:
调用预置的证件图像处理模型,按照预置的证件字符分布规则对所述证件图像进行水平投影处理,得到投影处理图像;
对所述投影处理图像进行字符分割,得到字符图像,对所述字符图像进行字符提取,得到证件信息字符;
通过预置的字符模板,对所述证件信息字符进行图形匹配、笔画匹配和几何特征匹配,得到匹配的目标字符,并将所述目标字符确定为所述证件信息。
4.根据权利要求1所述的车驾管业务工单的生成方法,其特征在于,所述通过预置的视频采集器采集所述业务待办资料的视频流数据,并对所述业务待办资料的视频流数据进行图像截取,得到目标图像,包括:
当所述业务待办资料为用户证件照时,调用所述任务型语音机器人输出所述用户证件照的需求信息,并通过预置的视频采集器采集基于所述需求信息的视频流数据;
通过预置的开源计算机视觉库,对所述视频流数据进行图像截取,得到初始图像;
将预置的证件照图像模板映射至所述初始图像,得到所述初始图像的映射轮廓区域;
根据所述映射轮廓区域,对所述初始图像进行区域分割和尺寸大小变换,得到所述目标图像。
5.根据权利要求1所述的车驾管业务工单的生成方法,其特征在于,所述通过预置的任务型语音机器人获取初始用户语音信息,对所述初始用户语音信息进行意图识别,得到车驾管待办业务信息,包括:
通过预置的任务型语音机器人获取初始用户语音信息,对所述初始用户语音信息进行语音识别和文本转换,得到语音文本信息;
对所述语音文本信息进行分词、词性拼接和词性过滤,得到多个语音关键词;
判断所述多个语音关键词中是否存在预置的业务关键词;
若所述多个语音关键词中存在预置的业务关键词,则将所述业务关键词对应的语音关键词确定为所述车驾管待办业务信息;
若所述多个语音关键词中不存在预置的业务关键词,则对用户的语音信息进行迭代的采集、语音识别和业务关键词匹配,直至得到所述车驾管待办业务信息。
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