[发明专利]一种隐式表述语句的分析方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种隐式表述语句的分析方法，其特征在于，包括：

获取隐式表述语句中的每个表述单元；

基于所述表述单元生成所述隐式表述语句的评价对象特征信息；

将所述评价对象特征信息导入训练后的对象分析模型，获取所述隐式表述语句的评价对象类型。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述基于所述表述单元生成所述隐式表述语句的评价对象特征信息，包括：

基于预设映射顺序将所述表述单元映射为对应顺序排列的表述单元向量，所述表述单元向量的方向与预设映射顺序方向一致；

从所述表述单元向量中获取预设排列位置的特征单元向量；

基于所述特征单元向量生成所述评价对象特征信息表征的评价对象特征向量。

3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述基于预设映射顺序将所述表述单元映射为对应顺序排列的表述单元向量，包括：

基于所述表述单元的表述顺序，将所述表述单元映射为基于所述表述顺序排列的第一表述单元向量，所述第一表述单元向量的方向与表述顺序方向一致；

基于所述表述单元的表述逆序，将所述表述单元映射为基于所述表述逆序排列的第二表述单元向量，所述第二表述单元向量的方向与表述逆序方向一致。

4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述从所述表述单元向量中获取预设排列位置的特征单元向量，包括：

从所述第一表述单元向量中获取最后排列位置的第一特征单元向量；

从所述第二表述单元向量中获取最后排列位置的第二特征单元向量。

5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，所述基于所述特征单元向量生成所述评价对象特征信息表征的评价对象特征向量，包括：

将所述第一特征单元向量与所述第二特征单元向量拼接，生成所述评价对象特征向量；

或，计算所述第一特征单元向量与所述第二特征单元向量的和，生成所述评价对象特征向量。

6.根据权利要求2-5任一项所述的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述评价对象特征信息和所述表述单元生成所述隐式表述语句的情感特征信息；

将所述情感特征信息导入训练后的情感分析模型，获取所述隐式表述语句的情感类型。

7.根据权利要求6所述的分析方法，其特征在于，所述基于所述评价对象特征信息和所述表述单元生成所述隐式表述语句的情感特征信息，包括：

基于预设映射顺序将每个表述单元映射为对应的情感单元向量，所述情感单元向量的方向与预设映射顺序方向一致；

分别基于所述评价对象特征向量和各个情感单元向量生成对应所述情感单元向量的初始向量；

对所有初始向量进行编码，生成所述编码向量；

基于所述编码向量和所述评价对象特征向量生成所述情感特征信息表征的情感特征向量。

8.一种隐式表述语句的分析装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取隐式表述语句中的每个表述单元；

生成评价对象特征信息单元，用于基于所述表述单元生成所述隐式表述语句的评价对象特征信息；

对象分类单元，用于将所述评价对象特征信息导入训练后的对象分析模型，获取所述隐式表述语句的评价对象类型。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的分析方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的分析方法。