[发明专利]一种质量评价方法和装置在审
申请号: | 202011118718.2 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN113298338A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 李静 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;H04N21/475;G06F17/16;G06N7/00 |
代理公司: | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人: | 屠长存 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 质量 评价 方法 装置 | ||
1.一种质量评价方法,包括:
基于多个激励中至少两个激励的已有评价数据,得到针对所述多个激励的初始的配对比较综合结果;
基于所述配对比较综合结果,分别确定至少一个激励对的期望信息增益,其中所述激励对包括所述多个激励中两个不同的激励;以及
基于期望信息增益,从所述至少一个激励对中选择用于进行本轮次配对比较的激励对。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述多个激励中至少两个激励的已有评价数据得到针对所述多个激励的初始的配对比较结果的步骤包括:
比较激励对中两个激励的已有评分的大小;
基于所述比较结果,设定对应于所述激励对的配对比较结果,以表示在所述两个激励中选择具有较大评分的激励。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述多个激励中至少两个激励的已有评价数据得到针对所述多个激励的初始的配对比较综合结果的步骤包括:
基于先前由多个观测者和/或多种评价模型和/或通过多种方式分别获得的所述多个激励的多组已有评价数据,进行数据转换得到针对所述多个激励的多个配对比较结果;以及
融合所述多个配对比较结果,得到所述配对比较综合结果。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
采用本轮次配对比较结果对所述配对比较综合结果进行更新,更新后的配对比较综合结果用于下一轮次的配对比较过程中期望信息增益的确定。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,采用本轮次配对比较结果对所述配对比较综合结果进行更新的步骤包括:
对所述配对比较综合结果和本轮次配对比较结果进行加权融合,以得到更新后的配对比较综合结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,对所述配对比较综合结果和本轮次配对比较结果进行加权融合的步骤包括:
为对应于更高期望信息增益的轮次的配对比较结果设置更高的权重;以及/或者
为配对比较综合结果设置相对较低的权重。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,对所述配对比较综合结果和本轮次配对比较结果进行加权融合的步骤包括:
基于配对比较轮次总数和/或各轮次的期望信息增益,为各轮次的配对比较结果设置权重。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,
为初始的配对比较综合结果设置的权重为1;
为各轮次的配对比较结果设置的权重为包括本轮次在内的剩余计划轮次总数,或者为计划轮次总数和与本轮次对应的期望信息增益正相关的函数的乘积。
9.根据权利要求1至8中任何一项所述的方法,其中,所述基于针对多个激励的配对比较综合结果分别确定多个激励对的期望信息增益的步骤包括:
基于针对多个激励的配对比较综合结果,获得所述多个激励各自的质量分布数据;以及
基于所述质量分布数据,分别确定多个激励对的期望信息增益。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述质量分布数据包括:
质量分数分布的均值和所述均值的估计误差;以及
质量分数分布的方差和所述方差的估计误差,
所述分别确定多个激励对的期望信息增益的步骤包括:
基于所述均值和所述均值的估计误差,确定激励对的第一期望信息增益;
基于所述方差和所述方差的估计误差,确定激励对的第二期望信息增益;以及
基于所述第一期望信息增益和所述第二期望信息增益,确定激励对的所述期望信息增益。
11.根据权利要求1至8中任何一项所述的方法,还包括:
输出所述至少一个激励对的期望信息增益,接收第一指令并响应于所述第一指令对所述期望信息增益进行确认和/或调整;以及/或者
输出所选择的激励对的信息,接收第二指令并响应于第二指令对所选择的激励对进行确认和/或调整。
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