[发明专利]一种氮氧化物污染源识别及排放量确定的方法及系统

权利要求书

1.一种氮氧化物排放源识别及排放量确定方法，其特征在于，包括：

获取目标区域对应的预处理后的高空间分辨率遥感数据；

根据预处理后的遥感数据，获取所述目标区域中的重污染区域；所述根据预处理后的遥感数据，获取所述目标区域中的重污染区域，具体包括：对预处理后的遥感数据先后进行图像灰度化，获取灰度化后的图像数据；对灰度化后的图像数据进行去噪声处理，获取去噪处理后的图像数据；根据去噪处理后的图像数据和预设重污染排放区域模板，获取所述重污染区域；所述预设重污染排放区域模块的计算公式如下：

T_x,y＝W_x,y-const，

其中，dst_x,y表示所述预设重污染排放区域模板，F_x,y表示去噪处理后的图像数据，T_x,y表示去噪处理后的图像数据中每个元素对应的阈值，const表示偏移值调整量，x表示行号，y表示列号；

根据所述重污染区域中的污染源排放类型，获取所述重污染区域的关键污染源；

拟合每一关键污染源及其周边在主导风向和垂直风向上的NO₂柱浓度线浓度，获取每一关键污染源的NO₂分子量，并根据NO₂与氮氧化物的比例，获取氮氧化物的排放量。

2.根据权利要求1所述的氮氧化物排放量确定方法，其特征在于，所述获取目标区域对应的预处理后的高空间分辨率遥感数据，具体包括：

通过时空过采样方法，对目标区域对应的遥感数据进行预处理，获取预处理后的遥感图像。

3.根据权利要求1所述的氮氧化物排放量确定方法，其特征在于，所述根据去噪处理后的图像数据和预设重污染排放区域模板，获取所述重污染区域，具体包括：

Out_x,y＝dst_x,y×C_x,y，

其中，Out_x，y表示提取后的热点区域，dst_x，y表示所述预设重污染排放区域模板，C_x，y表示时空过采样处理后的图像数据。

4.一种氮氧化物污染源识别及排放量确定的系统，其特征在于，包括：

预处理模块，用于获取目标区域对应的预处理后的高空间分辨率遥感数据；

重污染区域识别模块，用于根据预处理后的遥感数据，获取所述目标区域中的重污染区域；所述根据预处理后的遥感数据，获取所述目标区域中的重污染区域，具体包括：对预处理后的遥感数据先后进行图像灰度化，获取灰度化后的图像数据；对灰度化后的图像数据进行去噪声处理，获取去噪处理后的图像数据；根据去噪处理后的图像数据和预设重污染排放区域模板，获取所述重污染区域；所述预设重污染排放区域模块的计算公式如下：

T_x,y＝W_x,y-const，

其中，dst_x,y表示所述预设重污染排放区域模板，F_x,y表示去噪处理后的图像数据，T_x,y表示去噪处理后的图像数据中每个元素对应的阈值，const表示偏移值调整量，x表示行号，y表示列号；

关键污染源识别模块，用于根据所述重污染区域中的污染源排放类型，获取所述重污染区域的关键污染源；

排放量计算模块，用于拟合每一关键污染源及其周边在主导风向和垂直风向上的NO₂柱浓度线浓度，获取每一关键污染源的NO₂分子量，并根据NO₂与氮氧化物的比例，获取氮氧化物的排放量。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述氮氧化物排放量确定方法的步骤。

6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述氮氧化物排放量确定方法的步骤。