[发明专利]一种分布式对象数据库的构建方法

权利要求书

1.一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，其特征在于，包括ODB任务客户端模块、ODB读写服务模块、ODB索引模块和ODB底层存储模块，其中：

ODB任务客户端模块，用于提交对象查询和对象更新任务给ODB读写服务；

ODB读写服务模块,用于接受任务客户端查询和更新请求，并同ODB索引模块及ODB底层存储模块交互；

ODB索引模块，用于更新或快速查找单个或批量对象数据索引；

ODB底层存储模块，用于接受查询和存储对象实例。

2.根据权利要求1所述的一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，其中ODB任务客户端模块包括单个对象更新子模块，批量对象更新子模块，单个对象查询子模块，批量对象查询子模块，监听读写服务子模块，批次调整子模块以及更新任务定向分发子模块，其在启动之初，通过Zookeeper监听ODB读写服务注册的节点，并定时检测其服务心跳，只有健康节点维持工作；对单个或批量查询任务，根据主键ID和时间范围参数提交给ODB读写服务模块的相应接口；对于数据更新方面，ODB任务客户端模块每次提交新任务给ODB读写服务模块时，都会检测当下可用节点的待计算任务个数，如果待计算任务个数2的节点不存在，则sleep等待5秒，继续执行下一次请求，直到有空闲节点可用，再继续提交任务。

3.根据权利要求1所述的一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，其中ODB读写服务模块基于Thrift实现和ODB任务客户端模块的通讯，用于接受ODB任务客户端模块查询和更新请求，并同ODB索引模块及ODB底层存储模块交互，启动之初，通过Zookeeper监听ODB底层存储节点服务，并同时注册自身服务，供ODB任务客户端模块监听其动态。

4.根据权利要求3所述的一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，OBD读写服务模块包括第一对象查询子模块和第二对象更新子模块，

其中

第一对象查询子模块，

根据所接受的请求参数主键ID或时间戳范围，首先去ODB索引中查找过滤满足条件的子对象，根据查询规模大小，决定是否采用Fork/Join多线程并发调用，然后再调用基于Avro实现的RPC查询服务，批量获取每个ODB底层存储节点下的对象，再按照主键ID合并各来ODB存储节点下的子对象，再返回给上游调用方；

第二对象更新子模块，

对所接受的添加对象请求，将数据首先缓存到本地队列，同时有一个异步线程任务一直循环执行，如果发现当前节点尚有未执行完的任务处于忙碌状态，则sleep 5秒，跳过继续执行下个循环；如果发现当前服务节点空闲，无正在执行的计算任务，则将当前节点状态改为正在执行的忙碌状态，并立即从本地队列获取数据，完成相应业务逻辑，构建利用Avro设计的序列化对象，根据主键ID散列到指定ODB底层存储节点对应的队列，同时将对象索引更新到MongoDB，并调用Avro RPC批量提交给ODB底层存储，等执行完再更新节点计算状态为空闲。

5.根据权利要求1所述的一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，其中，ODB索引模块，其结构是按时间窗口划片，底层存储节点正常稳定运行时，一个对象只会存在一个固定的存储节点，若该节点故障，则会存到另一个存储节点。

6.根据权利要求1所述的一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，其中ODB底层存储模块，采用时间段“年周”目录结构，每个对象根据其活动周期，会散落到多个目录下，每个目录为一个独立表，其下就是文件目录，每个节点启动之初即通过Zookeeper注册自身服务节点，方便上游监听存储节点可用状态。

7.根据权利要求6所述的一种应对复杂数据的分布式对象数据库存储系统，其中ODB底层存储模块包括第二对象更新子模块、第二对象查询子模块、RocksDB数据库句柄快照维护子模块。