[发明专利]最佳推荐信息处理方法和装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种最佳推荐信息处理方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：根据用户信息、产品信息和通信信息生成多组推荐信息组，其中，每组所述推荐信息组包括多条推荐信息条，所述推荐信息条包括通过目标通信方式向目标用户推荐目标产品；根据获取的期望信息，确定期望公式中的参数值；根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值；确定评分值符合第一评分条件的所述推荐信息组为目标推荐信息组。

技术领域

本公开涉及信息技术领域，具体地，涉及一种最佳推荐信息处理方法和装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前的电子客户管理系统往往作为记录工具使用，当需要进行客户关系维护时，需要用户手动从客户管理系统中调取客户信息并进行资源配置，以获得更好的客户关系维护效果。

这些电子客户管理系统缺乏进行复杂数据分析的能力和自动优化资源配置的功能，或者，部分电子客户管理系统可以对收集到的客户信息进行总结，但是对于客户信息的使用，仍然需要用户手动进行处理，这样无疑增加了人力消耗，并且，通常而言用户不一定总能手动得出最优的资源配置方案，这样也不利于资源最优化。

发明内容

本公开的目的是提供一种最佳推荐信息处理方法和装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本公开的第一方面提供一种最佳推荐信息处理方法，所述方法包括：根据用户信息、产品信息和通信信息生成多组推荐信息组，其中，每组所述推荐信息组包括多条推荐信息条，所述推荐信息条包括通过目标通信方式向目标用户推荐目标产品；根据获取的期望信息，确定期望公式中的参数值；根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值；确定评分值符合第一评分条件的所述推荐信息组为目标推荐信息组。

可选地，所述根据获取的期望信息，确定期望公式中的参数值，包括：确定所述期望信息中的子期望信息；根据所述子期望信息确定在所述期望公式中对应的参数项的所述参数值；所述根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值，包括：根据所述期望公式，计算所述推荐信息条的中间评分值；根据所述推荐信息条的中间评分值，确定每组所述推荐信息组的评分值。

可选地，所述用户信息包括所述目标用户对第一产品和/或第一通信方式的偏好条件；所述根据用户信息、产品信息和通信信息生成多组推荐信息组，包括：根据所述偏好条件判断所述目标用户对所述第一产品的第一偏好度；当所述第一偏好度高于第一偏好度阈值时，确定所述第一产品为所述目标产品；和/或，根据所述偏好条件判断所述目标用户对所述第一通信方式的第二偏好度；当所述第二偏好度高于第二偏好度阈值时，确定所述第一通信方式为所述目标通信方式。

可选地，在所述确定评分最优的所述推荐信息组为目标推荐信息组之后，所述方法还包括：修改所述目标推荐信息组中的所述推荐信息条，得到多个二次推荐信息组；根据所述期望公式，计算所述多个二次推荐信息组的评分值；确定评分值符合第二评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。

可选地，在根据所述期望信息，对所述多组推荐信息组进行评分之后，所述方法还包括：确定评分值低于预设评分阈值的推荐信息组为非优推荐信息组；将所述非优推荐信息组加入非优信息库。

可选地，在根据所述期望信息，对所述多组推荐信息组进行评分之前，所述方法还包括：判断所述推荐信息组与所述非优信息库中的非优推荐信息组的相似度是否满足相似度条件；若满足所述相似度条件，则不执行所述根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值的步骤。