[发明专利]用于生成目标人物的姿态图像的方法和装置在审
申请号: | 202011121275.2 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112232228A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 李伍兹;莫睿思;王宝锋 | 申请(专利权)人: | 戴姆勒股份公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T3/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 蔡胜利 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 目标 人物 姿态 图像 方法 装置 | ||
1.一种用于生成目标人物的姿态图像的方法,所述方法包括:
获取当前人物的当前人物图像;
根据获取的当前人物图像,获取表示当前人物的姿态的姿态信息;以及
通过预先训练的生成式神经网络根据所述姿态信息,生成目标人物在所述姿态下的图像作为目标人物的姿态图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成式神经网络能够生成与至少一个目标人物对应的姿态图像,
其中,所述方法还包括:
接收对所述至少一个目标人物中的目标人物的选择,
其中,通过所述生成式神经网络根据所述姿态信息,生成所选择的目标人物在所述姿态下的图像作为所选择的目标人物的姿态图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,根据获取的当前人物图像,获取表示当前人物的姿态的姿态信息的步骤包括:通过对当前人物图像中的当前人物进行关键点标注,来获取当前人物的标注图像作为所述姿态信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,通过预定标注算法或预先训练的标注神经网络对当前人物图像中的当前人物进行关键点标注,来获取当前人物的标注图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,通过以下训练数据来训练所述生成式神经网络和/或所述标注神经网络:与各个目标人物对应的目标人物图像的集合和表示各个目标人物图像中的目标人物的姿态的标注姿态信息。
6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法,其中,所述生成式神经网络是属于生成式对抗神经网络和/或变分自编码神经网络的神经网络。
7.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
显示生成的姿态图像;或者
同时显示所述当前人物图像和生成的姿态图像。
8.一种用于生成目标人物的姿态图像的装置,所述装置包括:
图像获取单元,其被配置为能够获取当前人物的当前人物图像;
姿态获取单元,其被配置为能够根据获取的当前人物图像,获取表示当前人物的姿态的姿态信息;以及
图像生成单元,其被配置为能够通过预先训练的生成式神经网络根据所述姿态信息,生成目标人物在所述姿态下的图像作为目标人物的姿态图像。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读记录介质,其中,所述计算机程序在被处理器执行时,使得处理器实施权利要求1至7中的任一项所述的方法。
10.一种用于生成目标人物的姿态图像的系统,所述系统包括:
处理器;以及
存储器,存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,使得处理器实施权利要求1至7中的任一项所述的方法。
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