[发明专利]一种黄页搜索系统和目标服务对象的筛选方法

权利要求书

1.一种黄页搜索系统，其特征是，包括

搜索终端，包括手机、PC或PDA，用于商家录入企业信息，用于消费者录入注册信息和输入搜索词条发起搜索；

黄页数据库，对商家录入的企业信息和消费者的个人信息进行储存；

消费者偏好数据库，记录每个消费者的搜索关键词、页面停留时长和信息查看频率，将数据整合分析后预估出该消费者的偏好标签，能够根据消费者的历史操作记录进行动态调整更新；

商家特征数据库，记录每个商家的特征标签，收集商家自评和消费者对商家的评价后进行整合分析，每个商家至少总结出五个特征标签，并且能够进行动态调整更新；

黄页服务器，为商家和消费者提供注册和录入信息的功能，以及根据关键词进行信息检索的功能，黄页服务器通过WIFI与黄页数据库、消费者偏好数据库和商家特征数据库连接，可以根据搜索终端给出的搜索词条访问黄页数据库采集大数据，并给出搜索结果合集，然后结合消费者偏好数据库和商家特征数据库，对搜索结果合集进行筛选，将符合消费者偏好标签的商家信息优先在前排展示。

2.根据权利要求1所述的一种黄页搜索系统，其特征是，所述黄页服务器包括请求分析模块、搜索模块和信息推送模块，请求分析模块用于接收搜索终端发送的搜索词条，搜索模块用于根据搜索词条结合消费者偏好数据库和商家特征数据库对黄页数据库进行搜索，信息推送模块用于将符合消费者需求和偏好标签的搜索结果优先在搜索终端进行展示。

3.根据权利要求1所述的一种黄页搜索系统的目标服务对象的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：用户通过账户密码登陆到黄页搜索系统；

S2：用户输入关键词条，点击词条后的搜索按钮进行搜索；

S3：判断该用户是否为新用户，若为新用户，则转至S31，若为老用户，则转至S32；

S31：根据该用户的性别、年龄、地区等注册信息，结合商家特征数据库，为用户推荐综合评价较高的本地商家；

S32：根据由该用户的历史搜索信息构成的消费者偏好数据库，分析出该消费者的偏好标签，为用户优先推送符合其偏好的商家；

S4：记录用户最新一次的搜索信息，对新用户的搜索信息进行记录，对老用户的原搜索信息进行覆盖记录；

S5：结束搜索。

4.根据权利要求3所述的一种黄页搜索系统的目标服务对象的筛选方法，其特征是，所述S3中，每个用户都对应固定的IP地址，采集到的用户个人信息和搜索信息均记录在对应的IP地址下，以方便查找。

5.根据权利要求3所述的一种黄页搜索系统的目标服务对象的筛选方法，其特征是，所述S4中的搜索信息包括搜索相关词条、页面访问时长、是否拷贝页面相关信息、是否对页面进行分享收藏和是否拨打了页面内的商家联系电话，由此推断用户对各商家的兴趣高低，总结出该用户的偏好标签，并储存在消费者偏好数据库内。