[发明专利]基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011122987.6 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112290600A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 贾春娟;苗风麟;李少林;贺敬 申请(专利权)人: 山东大学;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/24
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 容量 可信度 风光 互补 发电 优化 配置 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,包括:

采集当地风力资源、光照资源数据,计算单位风电装机容量和单位光伏装机容量的年出力曲线;

采集当地电网历史负荷数据,计算年逐时负荷曲线;

根据当地的气象条件、地理条件、电网条件及负荷水平,确定风力发电装机容量,并在此风力发电装机容量下,分别计算配置不同装机容量的光伏发电时,风光互补发电系统的容量可信度;

基于容量可信度最高的优化目标,确定光伏发电的装机容量。

2.如权利要求1所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,所述容量可信度的计算包括:根据不同配比下的风机和光伏装机总容量Cad,分别计算该容量下的风机和光伏发电出力;计算风机和光伏发电接入前系统电力不足概率指标LOLP0,以及风机和光伏发电接入后系统电力不足概率指标LOLPn;增加负荷ΔL后,重新计算系统电力不足概率指标LOLPn;比较LOLPn与LOLP0,若LOLPn小于LOLP0则继续增加负荷ΔL,若LOLPn大于LOLP0则减小负荷ΔL,直至LOLPn等于LOLP0结束,此时ΔL即为该新增容量Cad的可信容量Ca,获得该风光容量配置下的容量可信度值,所述容量可信度表示如下:

其中,Cad表示在原发电系统基础上新增的风机和光伏系统装机容量,Ca表示新增容量Cad的可信容量。

3.如权利要求1所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,所述出力曲线的计算包括:首先采集当地的风力资源、光照资源数据,转换成代表年逐时风速、光照数据,计算单位风电装机容量和单位光伏装机容量的年出力曲线。

4.如权利要求1所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,所述电网负荷曲线的计算包括:采集当地的电网历史负荷数据,计算年逐时负荷曲线。

5.如权利要求1所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,所述确定风力发电系统装机容量,具体包括根据项目地的气象条件、地理条件、电网条件及负荷水平等资源情况,确定风力发电系统装机容量。

6.如权利要求1所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,所述光伏电站的容量可信度的计算包括:根据风力发电系统容量,初始设置光伏发电装机容量为零,依次增加5%,调用风光互补容量可信度的计算模块,分别计算20种配比情况下的风光互补发电容量可信度。

7.如权利要求1所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法,其特征在于,比较配置不同光伏容量时的风光互补发电容量可信度,以容量可信度最高为优化目标,确定出光伏发电的装机容量;通过计算并比较容量可信度,得到容量可信度最高时风光互补发电容量配置比例,即为风光互补发电容量最优配比。

8.一种基于容量可信度的风光互补发电系统,其特征在于,所述系统采用如权利要求1-7任一项所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法进行风力和光伏发电设备的发电容量配置。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法。

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