[发明专利]一种活体检测方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种活体检测方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括:获取针对目标对象的待检测视频；从所述待检测视频中获得目标对象的人脸全局图像序列，以及与所述检测活动对应的人脸局部图像序列；分别对人脸全局图像序列以及人脸局部图像序列进行多层特征提取处理，在至少一层特征提取处理后，将人脸全局图像序列的特征提取结果与人脸局部图像序列的特征提取结果融合，对融合后的特征提取结果进行下层特征提取处理，得到第一特征提取处理结果、第二特征提取处理结果，根据第一特征提取处理结果以及第二特征提取处理结果确定人脸融合特征；基于所述人脸融合特征，确定所述待检侧对象的活体检测结果。提高了检测的准确率以及效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置。

背景技术

随着智能终端不断普及和功能的日益强大，移动互联网应用已经全面融入并影响人们的生活。特别的，在移动支付以及互联网金融的快速发展背景下，用户的身份鉴别日益重要。传统的基于用户名和密码的身份鉴别模式由于易盗用、难记忆等问题，逐渐无法满足用户体验和应用的安全要求。

随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别技术越来越多的应用在人们的日常生活中，目前基于生物特征识别的身份鉴别技术成为主流方案之一。

但是现有技术中存在很多不法分子伪造活体来进行身份识别，并在身份识别成功后进行危害财产、人身、公共等安全的行为，所以如何提高人脸识别安全性成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种活体检测方法及装置，用以提高人脸识别安全性。

一方面，本申请实施例提供一种活体检测方法，方法包括：

获取针对目标对象的待检测视频，待检测视频是目标对象执行检测活动时确定的；

从待检测视频中获得目标对象的人脸全局图像序列，以及与检测活动对应的人脸局部图像序列；

分别对人脸全局图像序列以及人脸局部图像序列进行多层特征提取处理，每层特征提取结果中至少包括表征每个图像序列中相邻图像之间时序关联性的时序特征，在至少一层特征提取处理后，将人脸全局图像序列的特征提取结果与人脸局部图像序列的特征提取结果融合，对融合后的特征提取结果进行下层特征提取处理，得到人脸全局图像序列对应的第一特征提取处理结果，以及人脸局部图像序列对应的第二特征提取处理结果；

根据第一特征提取处理结果以及第二特征提取处理结果确定人脸融合特征；

基于人脸融合特征，确定待检侧对象的活体检测结果。

一方面，本申请实施例提供了一种活体检测装置，包括：

获取单元，用于获取针对目标对象的待检测视频，待检测视频是目标对象执行检测活动时确定的；

图像序列确定单元，用于从待检测视频中获得目标对象的人脸全局图像序列，以及与检测活动对应的人脸局部图像序列；

特征提取单元，用于分别对人脸全局图像序列以及人脸局部图像序列进行多层特征提取处理，每层特征提取结果中至少包括表征每个图像序列中相邻图像之间时序关联性的时序特征，在至少一层特征提取处理后，将人脸全局图像序列的特征提取结果与人脸局部图像序列的特征提取结果融合，对融合后的特征提取结果进行下层特征提取处理，得到人脸全局图像序列对应的第一特征提取处理结果，以及人脸局部图像序列对应的第二特征提取处理结果；根据第一特征提取处理结果以及第二特征提取处理结果确定人脸融合特征；

活体检测结果确定单元，用于基于人脸融合特征，确定待检侧对象的活体检测结果。

可选的，图像序列确定单元，具体用于：

确定每帧待检测视频帧中与检测动作对应的设定检测点位置信息；