[发明专利]一种基于航拍图像的输电线路绝缘子目标识别方法有效
申请号: | 202011125332.4 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112270234B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 田海瑞;侯春萍;王致芃;曹凯鑫 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 航拍 图像 输电 线路 绝缘子 目标 识别 方法 | ||
1.一种基于航拍图像的输电线路绝缘子目标识别方法,包括下列步骤:
第一步,准备数据集
(1)通过无人机拍摄不同环境的输电线路绝缘子数据集,且每个图片是由陶瓷绝缘子、复合绝缘子、玻璃绝缘子一种或几种组合而成,确定训练数据集和测试数据集;
(2)准备绝缘子目标检测的标签数据:每张绝缘子图片中绝缘子的位置和旋转方向不同,考虑到本算法训练需要带旋转角度的Ground Truths,重新设计标记软件,标记软件采用多边形的标记方式,生成标记文件,内部利用最小外接矩形,计算出多边形的最小外接矩形
第二步,分别提取绝缘子图片的片段特征和链接特征
(1)提取航拍图像的绝缘子片段特征;
(2)以识别网络VGG16作为网络的主要骨干,并将VGG16的最后两个全连接层改成卷积层,同时在后面额外添加4个卷积层,利用这些卷积层提取深层次绝缘子特征图;
(3)添加额外的增强网络即特征金字塔网络;增加网络的多特征融合能力,将高层次网络特征和低层次网络特征融合起来,增强网络的表达能力,将融合得到的特征映射图来做检测预测;
(4)对于片段特征,网络最终输出维度为7的预测值包括2个置信参数和5个偏置参数;
(5)提取绝缘子片段之间的链接特征:通过卷积来产生片段和八邻域之间的链接特征,每个邻域两个参数,表示置信分数;针对不同卷积层之间的链接特征,检测当前卷积层和上一层卷积层的四邻域关系,最终网络输出为层内片段的八邻域链接特征置信参数16个和跨层片段的四邻域链接特征置信参数8个;
第三步,融合片段特征和链接特征
(1)将检测到的绝缘子片段特征和链接特征建立成图模型,利用深度优先搜索算法(DFS)找到连通分量,每个连通分量为包括一系列同一行片段特征的集合;
(2)利用最小二乘法线性回归得到一条回归线段,然后利用回归得到线段的起点和终点计算出识别区域的中心坐标;
(3)求解片段的平均高度和平均偏置角度作为识别区的高度和偏置角度,最后求解出最远的片段之间的距离即为宽度,得到目标识别区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用最小外接矩形,计算出多边形的最小外接矩形,方法为:
a.求凸包,采用Graham扫描法找出多边形的凸包;
求最小外接矩形,对于多边形P的一个外接矩形存在一条边与原多边形的边共线,利用多条切线,其中一条与多边形一条边重合,确定外接矩形,方法为:利用枚举每一条边,求出对面最远的点,以及最两边的点,最终求解出最小外接矩形。
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