[发明专利]一种基于航拍图像的输电线路绝缘子目标识别方法有效

专利信息
申请号: 202011125332.4 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112270234B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 田海瑞;侯春萍;王致芃;曹凯鑫 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 航拍 图像 输电 线路 绝缘子 目标 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于航拍图像的输电线路绝缘子目标识别方法,包括下列步骤:

第一步,准备数据集

(1)通过无人机拍摄不同环境的输电线路绝缘子数据集,且每个图片是由陶瓷绝缘子、复合绝缘子、玻璃绝缘子一种或几种组合而成,确定训练数据集和测试数据集;

(2)准备绝缘子目标检测的标签数据:每张绝缘子图片中绝缘子的位置和旋转方向不同,考虑到本算法训练需要带旋转角度的Ground Truths,重新设计标记软件,标记软件采用多边形的标记方式,生成标记文件,内部利用最小外接矩形,计算出多边形的最小外接矩形

第二步,分别提取绝缘子图片的片段特征和链接特征

(1)提取航拍图像的绝缘子片段特征;

(2)以识别网络VGG16作为网络的主要骨干,并将VGG16的最后两个全连接层改成卷积层,同时在后面额外添加4个卷积层,利用这些卷积层提取深层次绝缘子特征图;

(3)添加额外的增强网络即特征金字塔网络;增加网络的多特征融合能力,将高层次网络特征和低层次网络特征融合起来,增强网络的表达能力,将融合得到的特征映射图来做检测预测;

(4)对于片段特征,网络最终输出维度为7的预测值包括2个置信参数和5个偏置参数;

(5)提取绝缘子片段之间的链接特征:通过卷积来产生片段和八邻域之间的链接特征,每个邻域两个参数,表示置信分数;针对不同卷积层之间的链接特征,检测当前卷积层和上一层卷积层的四邻域关系,最终网络输出为层内片段的八邻域链接特征置信参数16个和跨层片段的四邻域链接特征置信参数8个;

第三步,融合片段特征和链接特征

(1)将检测到的绝缘子片段特征和链接特征建立成图模型,利用深度优先搜索算法(DFS)找到连通分量,每个连通分量为包括一系列同一行片段特征的集合;

(2)利用最小二乘法线性回归得到一条回归线段,然后利用回归得到线段的起点和终点计算出识别区域的中心坐标;

(3)求解片段的平均高度和平均偏置角度作为识别区的高度和偏置角度,最后求解出最远的片段之间的距离即为宽度,得到目标识别区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用最小外接矩形,计算出多边形的最小外接矩形,方法为:

a.求凸包,采用Graham扫描法找出多边形的凸包;

求最小外接矩形,对于多边形P的一个外接矩形存在一条边与原多边形的边共线,利用多条切线,其中一条与多边形一条边重合,确定外接矩形,方法为:利用枚举每一条边,求出对面最远的点,以及最两边的点,最终求解出最小外接矩形。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011125332.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top