[发明专利]瞳孔测距方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202011125635.6 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112257563A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 陈褒丹;唐馨;李娜;陈斌 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/62
代理公司: 海南盛亿专利代理事务所(普通合伙) 46005 代理人: 陈景帅
地址: 570228 海*** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 瞳孔 测距 方法 装置 设备
【说明书】:

发明涉及一种瞳孔测距方法、装置及设备,通过被测对象的脸部图像获取,对脸部图像进行图像预处理,识别出被测对象的虹膜和两瞳孔中心后,根据虹膜直径的像素长度、设定虹膜直径以及两瞳孔中心间的像素长度,获得被测对象的瞳孔距离。基于此,无需传统瞳孔测距所需的复杂硬件设备,便于在各种环境和场景下使用。同时,通过脸部图像的传输,也可打破瞳孔测距的距离限制,进一步提高瞳孔测距的灵活性。

技术领域

本发明涉及人眼检测识别技术领域,特别是涉及一种瞳孔测距方法、装置及设备。

背景技术

瞳孔,是动物或人眼睛内虹膜中心的小圆孔,为光线进入眼睛的通道。而瞳距就是双眼瞳孔中心之间的距离,瞳孔测距即测量双眼瞳孔中心之间的距离。其中,瞳孔测距在眼外形研究、眼结构研究和眼镜装配等领域具有重要的临床意义。

临床上测量瞳距的方式,主要是通过一款移动图像采集设备,该设备的核心是准确地进行瞳孔自动对准。结构上,该设备包括托头架、CCD相机和步进电机等。CCD相机固定在装有电机的二维移动平台上,用于采集图像并根据系统指令进行图像采集装置的移动。最后通过采集图像与参照物的对比,计算瞳距。然而,上述设备较为笨重,使用便携性和灵活性较差。同时,使用上述设备需要被检测者高度配合,保持相对稳定的姿势,因此需要专业人员进行设备操作,影响设备使用的实用性和普及。

综上所述,传统的瞳孔测距方式还存在上述缺陷。

发明内容

基于此,有必要针对传统瞳孔测距方式还存在的缺陷,提供一种瞳孔测距方法、装置及设备。

一种瞳孔测距方法,包括步骤:

获取被测对象的脸部图像;

对脸部图像进行图像预处理,识别出被测对象的虹膜和两瞳孔中心;

根据虹膜直径的像素长度、设定虹膜直径以及两瞳孔中心间的像素长度,获得被测对象的瞳孔距离。

上述的瞳孔测距方法,通过被测对象的脸部图像获取,对脸部图像进行图像预处理,识别出被测对象的虹膜和两瞳孔中心后,根据虹膜直径的像素长度、设定虹膜直径以及两瞳孔中心间的像素长度,获得被测对象的瞳孔距离。基于此,无需传统瞳孔测距所需的复杂硬件设备,便于在各种环境和场景下使用。同时,通过脸部图像的传输,也可打破瞳孔测距的距离限制,进一步提高瞳孔测距的灵活性。

在其中一个实施例中,对脸部图像进行图像预处理的过程,包括步骤:

对脸部图像进行去噪声处理,得到对比图像;

基于像素的连通性,提取出对比图像的轮廓边界;

根据轮廓边界,填充对对比图像中的缺失像素点,以提取出被测对象的瞳孔以外的轮廓。

在其中一个实施例中,对脸部图像进行去噪声处理,得到对比图像的过程,包括步骤:

对脸部图像进行二值化处理,得到对比图像。

在其中一个实施例中,对脸部图像进行去噪声处理,得到对比图像的过程,包括步骤:

对脸部图像进行滤波处理,得到对比图像。

在其中一个实施例中,滤波处理包括中值滤波处理、快速中值滤波处理或导向滤波处理。

在其中一个实施例中,识别出瞳孔中心的过程,包括步骤:

通过圆近似算法识别出轮廓边界中的瞳孔轮廓,以确定瞳孔中心。

在其中一个实施例中,识别出瞳孔中心的过程,包括步骤:

通过霍夫变换圆形检测算法识别出轮廓边界中的瞳孔轮廓,以确定瞳孔中心。

在其中一个实施例中,还包括步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南大学,未经海南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011125635.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top