[发明专利]基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法

权利要求书

1.一种基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.获取初始电磁暂态仿真函数；

b.根据初始电磁暂态仿真函数，对全部参数进行轨迹灵敏度分析；

c.量化轨迹灵敏度，并对轨迹灵敏度进行排序，选取轨迹灵敏度较大的若干参数作为待优化参数；

d.基于PSO算法，运行电磁暂态仿真模型，获取优化后的电磁暂态仿真参数。

2.如权利要求1所述的基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法，其特征在于，步骤d中，所述“基于PSO算法，运行电磁暂态仿真模型，获取优化后的电磁暂态仿真参数”包括以下步骤：

d1.连接电磁暂态仿真模型与PSO主程序；

d2.设定PSO参数：包括设定C1值、C2值、粒子数量、速度上下限、粒子位置上下限、最大迭代次数、收敛条件；同时设定适应函数；

d3.运行PSO主程序，包括以下步骤：

d31.初始化各粒子的状态，包括在设定范围内随机选取粒子位置与粒子速度；

d32.对每个粒子位置计算其对应的适应函数值，此时会以各粒子位置所对应的参数值带入仿真模型并运行仿真，通过收集仿真结果的状态进而计算适应函数值；根据适应函数值对每个粒子更新pbest参数，并随之记录每个粒子的pbest所对应的粒子函数值；

d33.找到该代所有粒子中适应函数最小的粒子，并与gbest对应函数值比较，若小于此值，则更新gbest为该粒子的位置，并随之记录gbest所对应的适应函数值；

d34.对每个粒子，更新粒子速度；

d35.根据各粒子更新后的粒子速度，更新粒子的位置；

d36.检测是否满足终止条件：若满足终止条件，则跳出循环终止程序并输出gbest及其对应的位置，否则返回步骤d32。

d4.根据获得的gbest，输出所对应的粒子参数，该粒子参数即为优化后的电磁暂态仿真参数；将粒子参数带入电磁暂态仿真模型，运行仿真，观测结果是否和gbest的适应函数相同，若相同则完成校验。

3.如权利要求2所述的基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法，其特征在于，步骤d34中，所述“对每个粒子，更新粒子速度”中，粒子速度的更新方式如下式：

V_ik+1＝w×V_ik+c₁×rand1×(pbest-X_ik)+c₂×rand2×(gbest-X_ik)

其中，V_ik+1代表更新后的粒子速度，V_ik代表更新前的粒子速度，w为惯性权重，c₁，c₂代表权重因子，rand1，rand2均为(0,1)区间内的随机数，X_ik代表本时刻粒子的位置；

此时，步骤d35中，所述“根据各粒子更新后的粒子速度，更新粒子的位置”中，粒子的位置的更新方式如下式：

X_ik+1＝X_ik+V_ik+1

其中，X_ik+1代表更新后的粒子位置。

4.如权利要求3所述的基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法，其特征在于，粒子的位置更新完毕后，检查是否出现粒子越限的情况；若粒子超出设定的界限，则将粒子的位置设定为界限值，并更新粒子速度。

5.如权利要求1所述的基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法，其特征在于，步骤d36中，所述终止条件包括达到最大迭代次数或达到预期优化效果。

6.如权利要求2所述的基于粒子群优化的电磁暂态仿真参数优化方法，其特征在于，步骤d中，所述“基于PSO算法，运行电磁暂态仿真模型，获取优化后的电磁暂态仿真参数”还包括以下步骤：

d5.根据优化后的电磁暂态仿真参数，优化PSO算法，进行二次局部PSO。