[发明专利]一种基于发电和用电预测的发电控制方法

说明书

本发明涉及一种基于发电和用电预测的发电控制方法，属于电网预测技术领域，解决了现有技术中对发电机组的调配缺乏数据依据，导致发电机组运行可靠性差、安全性低的问题。该方法包括，根据目标区域的历史用电数据、历史发电数据、历史天气数据获得用电影响率和发电影响率；根据天气预报数据、用电影响率、发电影响率，获得目标预测日期的用电需求以及新能源发电的发电量、发电最高负荷和发电最低负荷；并根据目标预测日期的用电需求、发电情况预测获得目标预测日期火力发电的启停容量，并根据启停容量对目标区域内的发电机组进行发电控制。提高了火力发电机组运行的安全性、可靠性和经济性。

技术领域

本发明涉及电网预测技术领域，尤其涉及一种基于发电和用电预测的发电控制方法。

背景技术

新能源是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，例如风能、太阳能、生物质能、水能等。新能源在发电领域使用规模和范围的日益增加，但风力发电和光伏发电的不确定性很高，受天气的影响明显，对电网的稳定运行带来了不小的挑战或者无法稳定供电，因此在新能源发电的同时，还需要火力发电进行辅助发电，予以支持。对于风力发电、光伏发电量的精准预测以及根据风力发电、光伏发电的预测结果对火力发电进行规划变得十分重要。准确预测区域内的用电需求、新能源发电的发电最高负荷、发电最低负荷和发电量，为电网调度、火力发电机组的合理调配提供科学的数据参考，保证火力发电机组的安全稳定运行，提高发电的稳定性和经济性，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

现有技术中，对基于区域内用电需求预测和发电最高负荷、最低负荷和发电量预测进行发电控制的相关技术较少，导致对火力发电机组的调配缺乏数据依据，无法合理调配发电以更好地辅助新能源发电。进而导致电网无法安全可靠的运行，无法满足用户的用电需求，或导致资源浪费。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于发电和用电预测的发电控制方法，用以解决现有技术中发电公司对发电机组的调配缺乏数据依据，导致发电机组运行可靠性和经济性差、安全性低的问题。

本发明提供了一种基于发电和用电预测的发电控制方法，包括以下步骤：

获取目标区域的历史用电数据、历史发电数据、历史天气数据以及目标预测日期的天气预报数据；

根据所述历史天气数据、历史用电数据得到用电影响率，以及根据所述历史天气数据、历史发电数据得到发电影响率；

根据所述天气预报数据、用电影响率，预测获得目标预测日期的用电需求；

根据所述天气预报数据、发电影响率，预测获得所述目标预测日期新能源发电的发电量、发电负荷；

根据所述目标预测日期的用电需求、发电量和发电负荷预测获得所述目标预测日期火力发电的启停容量，并根据所述启停容量对所述目标区域内的火力发电机组进行发电控制。

进一步的，所述历史用电数据包括日期、对应的用电量、用电最高负荷以及用电最低负荷；

所述历史发电数据包括新能源发电方式、日期、对应的发电量、发电最高负荷以及发电最低负荷，所述新能源发电方式包括风力发电、集中式光伏发电和分布式光伏发电；

所述历史天气数据和目标预测日期的天气预报数据均包括日期、对应的最高温度、最低温度、平均温度、风力指数以及天气晴朗指数。

进一步的，所述用电影响率包括最高温度对用电最高负荷的影响率、最低温度对用电最低负荷的影响率以及平均温度对用电量的影响率；

所述根据所述历史天气数据、历史用电数据得到用电影响率，包括：

所述最高温度对用电最高负荷的影响率为：