[发明专利]内容推送方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011125838.5 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112148992A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 刘禹铭 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈小娜
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 内容 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种内容推送方法,其特征在于,所述方法包括:

确定待进行内容推送的待推送用户;

获取所述待推送用户对应的目标用户群,所述目标用户群是基于用户特征进行用户群划分得到的;

根据所述目标用户群获取候选推送内容集合中各个候选推送内容对应的内容推送度;其中,所述候选推送内容对应的内容推送度是根据响应行为类型对应的推送响应分数得到,所述响应行为类型为所述目标用户群中的各个用户对所述候选推送内容的响应行为的行为类型;

根据所述候选推送内容对应的内容推送度,从所述候选推送内容集合选取候选推送内容,作为目标推送内容;

向所述待推送用户对应的终端推送所述目标推送内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户群获取候选推送内容集合中各个候选推送内容对应的内容推送度包括:

确定所述目标用户群中的各个用户对所述候选推送内容的响应行为的响应行为类型;

对属于同一响应行为类型的响应行为对应的用户数量进行统计,得到各个响应行为类型对应的目标响应用户数量;

根据所述响应行为类型对应的目标响应用户数量确定所述响应行为类型对应的推送响应分数;

根据各个所述响应行为类型对应的推送响应分数,确定所述候选推送内容对应的内容推送度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述响应行为类型对应的目标响应用户数量确定所述响应行为类型对应的推送响应分数包括:

根据所述响应行为类型对应的目标响应用户数量以及所述目标用户群的群用户数量,确定所述响应行为类型对应的目标响应用户率;

将所述目标响应用户率与所述响应行为类型对应的基础响应用户率进行对比,得到对比结果;

根据所述对比结果以及所述基础响应用户率对应的基础响应分数进行分数计算,得到所述响应行为类型对应的推送响应分数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述对比结果以及所述基础响应用户率对应的基础响应分数进行分数计算,得到所述响应行为类型对应的推送响应分数包括:

将所述目标响应用户率减去所述基础响应用户率,得到的用户率差值,确定所述用户率差值与目标阈值的大小关系;

根据所述大小关系以及所述响应行为类型对应的行为情感倾向确定所述响应行为类型对应的额外分数;

根据所述基础响应用户率对应的基础响应分数以及所述额外分数确定所述响应行为类型对应的推送响应分数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述大小关系以及所述响应行为类型对应的行为情感倾向确定所述响应行为类型对应的额外分数包括以下步骤的至少一个:

当所述用户率差值大于第一阈值且所述响应行为类型对应的行为情感倾向为正向情感倾向时,确定所述额外分数为所述响应行为类型对应的激励分数;

当所述用户率差值小于第二阈值且所述响应行为类型对应的行为情感倾向为正向情感倾向时,确定所述额外分数为所述响应行为类型对应的惩罚分数;

当所述用户率差值大于第三阈值且所述响应行为类型对应的行为情感倾向为负向情感倾向时,确定所述额外分数为所述响应行为类型对应的惩罚分数;

当所述用户率差值小于第四阈值且所述响应行为类型对应的行为情感倾向为负向情感倾向时,确定所述额外分数为所述响应行为类型对应的激励分数。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述响应行为类型对应的推送响应分数,确定所述候选推送内容对应的内容推送度包括:

对同一个候选推送内容对应的推送响应分数进行统计,得到各个所述候选推送内容分别对应的综合响应分数;

对所述候选推送内容集合中的各个候选推送内容分别对应的综合响应分数进行统计,得到所述候选推送内容集合对应的统计响应分数;

计算所述综合响应分数相对于所述统计响应分数的分数比例,作为所述候选推送内容对应的内容推送度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011125838.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top