[发明专利]一种基于血铅数值的疾病信息匹配系统

权利要求书

1.一种基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于，所述基于血铅数值的疾病信息匹配系统包括：

采集模块，用于采集初始血铅数据，设定数据预处理规则，对初始血铅数据进行预处理，获取预处理后的初始血铅数据作为待匹配血铅数据；

标准表建立模块，用于获取血铅参考范围数据以及对应的症状数据，根据血铅参考范围数据以及对应的症状数据建立血铅判断标准表；

测算模块，用于建立皮尔森相关系数，根据该皮尔森相关系数计算待匹配血铅数据与血铅参考范围数据之间的线性相关系数；

匹配模块，用于根据该线性相关系数从血铅判断标准表中查找对应的症状数据，并与待匹配血铅数据进行匹配。

2.如权利要求1所述的基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于：采集模块包括文本提取模块，用于采集初始血铅数据，设定提取关键词，所述关键词为：性别、年龄以及症状，所述初始血铅数据为初始血铅文本数据，根据提取关键词从初始血铅文本数据中提取对应关键词所在的关键词语句。

3.如权利要求2所述的基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于：采集模块包括预处理模块，用于设定提取规则，根据提取规则提取关键词语句中关键词前后的词语以及数据，将该词语作为特征值，将该数据作为待匹配血铅数据并与特征词绑定。

4.如权利要求3所述的基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于：标准表建立模块包括对应模块，用于获取血铅参考范围数据以及对应的症状数据，根据血铅参考范围数据建立血铅参考范围表，并将症状数据存入对应的表格中，将存入症状数据的血铅参考范围表作为血铅判断标准表。

5.如权利要求4所述的基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于：测算模块包括计算模块，用于建立皮尔森相关系数算法，将待匹配血铅数据以及血铅判断标准表中的数据作为皮尔森变量，通过皮尔森相关系数算法计算这两个皮尔森变量之间的线性相关数。

6.如权利要求5所述的基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于：测算模块包括皮尔森相关系数算法单元，所述皮尔森相关系数算法单元为：

其中，p_x,y代表线性相关数，X代表待匹配血铅数据，Y代表血铅判断标准表中的数据，E(XY)代表两个变量的期望，E(X)代表待匹配血铅数据的期望，E(Y)代表血铅判断标准表中的数据的期望。

7.如权利要求6所述的基于血铅数值的疾病信息匹配系统，其特征在于：匹配模块包括判断匹配模块，用于设定线性相关系数判断范围，根据该线性相关系数判断范围对线性相关数进行判断，根据判断结果从血铅判断标准表中查找对应的症状数据，并与待匹配血铅数据进行匹配。

8.一种基于血铅数值的疾病信息匹配设备，其特征在于，所述基于血铅数值的疾病信息匹配设备包括：

采集单元，用于采集初始血铅数据，设定数据预处理规则，对初始血铅数据进行预处理，获取预处理后的初始血铅数据作为待匹配血铅数据；

标准表建立单元，用于获取血铅参考范围数据以及对应的症状数据，根据血铅参考范围数据以及对应的症状数据建立血铅判断标准表；

测算单元，用于建立皮尔森相关系数，根据该皮尔森相关系数计算待匹配血铅数据与血铅参考范围数据之间的线性相关系数；

匹配单元，用于根据该线性相关系数从血铅判断标准表中查找对应的症状数据，并与待匹配血铅数据进行匹配。