[发明专利]一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法及系统在审
申请号: | 202011125998.X | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112463946A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 董磊 | 申请(专利权)人: | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G10L15/26 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 朱鹏 |
地址: | 100086 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 技术 智能 权益 查询 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于,包括:
后台服务器对客户来电通话进行实时监听,并将监听到的通话内容转写为对话文本;
后台服务器实时分析理解所述对话文本,识别所述对话文本中的权益名称和权益意图;
若识别到权益名称,则在所述对话文本中标记所述权益名称;
若识别到权益意图,则后台服务器向前端页面推送权益推荐话术;
客服在前端页面点击对话文本中标记的权益名称,显示该权益名称的权益标准话术及该权益在多个品牌值下的权益优惠与权益价格;
客服查看权益标准话术、该权益在多个品牌值下的权益优惠与权益价格或权益推荐话术,向客户介绍权益信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:通过交换机端口映射方式,实时截取网络数据包中的SIP语音流数据,实现对客户来电通话的实时监听。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:将监听到的通话内容通过ASR语音转文本引擎,转写为对话文本。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于,所述识别对话文本中的权益名称和权益意图,包括步骤:
提前将所有权益名称缓存在redis数据库中;
根据redis数据库中的权益名称匹配所述对话文本;
若匹配成功,则认为识别到权益名称;
若匹配不成功,则通过智能模型识别对话文本中的权益意图。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:
所述标记权益名称包括在权益名称下添加下划线。
6.一种基于人工智能技术的智能权益查询比对系统,其特征在于,包括前端页面和后台服务器:
所述前端页面,用于:
显示标记权益名称的对话文本;
供客服点击对话文本中标记的权益名称,并显示该权益名称的权益标准话术及该权益在多个品牌值下的权益优惠与权益价格;
显示后台服务器推送的权益推荐话术;
供客服查看权益标准话术、该权益在多个品牌值下的权益优惠与权益价格或权益推荐话术,向客户介绍权益信息。
所述后台服务器,用于:
对客户来电通话进行实时监听,并将监听到的通话内容转写为对话文本;
实时分析理解所述对话文本,识别所述对话文本中的权益名称和权益意图;
若识别到权益名称,则标记所述权益名称;
若识别到权益意图,则向前端页面推送权益推荐话术。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:
后端服务器用于通过交换机端口映射方式,实时截取网络数据包中的SIP语音流数据,实现对客户来电通话的实时监听。
8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:
后端服务器用于将监听到的通话内容通过ASR语音转文本引擎,转写为对话文本。
9.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:还包括后端数据库;
所述后端数据库中的redis数据库提前缓存所有权益名称;
后端服务器根据redis数据库中的权益名称匹配所述对话文本;
若匹配成功,则认为识别到权益名称;
若匹配不成功,则后端服务器通过智能模型识别对话文本中的权益意图。
10.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的智能权益查询比对方法,其特征在于:
所述标记权益名称包括在权益名称下添加下划线。
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