[发明专利]配电网调度交接班的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011126040.2 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112257411A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 黄永康;罗文杰;钱峰;朱红艳;和菊香;和云花;刘小猛;格桑拉姆;杨玉莲;刘聪;和晓凤;虎继华;卓格拉姆;张学华;鲁茸次里;丁正兰;冯友;徐进东;刘伟 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司迪庆供电局
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194;G06F40/289;G06F40/151;G06K9/62;G10L15/26
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 674400 云南省迪*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 配电网 调度 交接班 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种配电网调度交接班的方法,其特征在于,包括:

获取调度交接班过程中的音频文件,所述音频文件为语音数据;

根据所述音频文件,对所述音频文件的内容进行文字转换,获得第一文本文件;

获取调度交接班前的调度日志,所述调度日志为配电网调度操作产生的日志;

根据所述调度日志,对所述调度日志的内容进行文字转换,获得第二文本文件;

计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度;

判断所述相似度是否等于预设阈值;

如果不是,根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件;

如果是,保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。

2.根据权利要求1所述的配电网调度交接班的方法,其特征在于,根据所述音频文件,对所述音频文件的内容进行文字转换,获得第一文本文件的步骤包括:

获取所述音频文件中的声音波形;

对所述声音波形进行转换,获得声学特征;

对所述声学特征进行转换,获得音素序列;

对所述音素序列进行转换,获得所述音频文件文字序列;

按照预先设定的模板,调整所述音频文件文字序列的排列顺序,获得第一文本文件。

3.根据权利要求1所述的配电网调度交接班的方法,其特征在于,根据所述调度日志,对所述调度日志的内容进行文字转换,获得第二文本文件的步骤包括:

获取所述调度日志文字序列;

按照预先设定的模板,调整所述调度日志文字序列的排列顺序,获得第二文本文件。

4.根据权利要求1所述的配电网调度交接班的方法,其特征在于,计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度的步骤包括:

获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量;

根据以下公式,计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度:

其中,A为第一文本文件的句子特征向量,B为第二文本文件的句子特征向量,i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词,n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数,cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。

5.一种配电网调度交接班的装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取调度交接班过程中的音频文件,所述音频文件为语音数据;

第一转换模块,用于根据所述音频文件,对所述音频文件的内容进行文字转换,获得第一文本文件;

第二获取模块,用于获取调度交接班前的调度日志,所述调度日志为配电网调度操作产生的日志;

第二转换模块,用于根据所述调度日志,对所述调度日志的内容进行文字转换,获得第二文本文件;

计算模块,用于计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度;

判断模块,用于判断所述相似度是否等于预设阈值;

调整模块,用于在所述判断模块确定所述相似度不等于预设阈值时,根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件;

保存模块,用于在所述判断模块确定所述相似度等于预设阈值时,保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。

6.根据权利要求5所述的配电网调度交接班的装置,其特征在于,所述第一转换模块包括:

第一获取单元,用于获取所述音频文件中的声音波形;

第一转换单元,用于对所述声音波形进行转换,获得声学特征;

第二转换单元,用于对所述声学特征进行转换,获得音素序列;

第三转换单元,用于对所述音素序列进行转换,获得所述音频文件文字序列;

第一调整单元,用于按照预先设定的模板,调整所述音频文件文字序列的排列顺序,获得第一文本文件。

7.根据权利要求5所述的配电网调度交接班的装置,其特征在于,所述第二转换模块包括:

第二获取单元,用于获取所述调度日志文字序列;

第二调整单元,用于按照预先设定的模板,调整所述调度日志文字序列的排列顺序,获得第二文本文件。

8.根据权利要求5所述的配电网调度交接班的装置,其特征在于,所述计算模块包括:

第三获取单元,用于获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量;

计算单元,用于根据以下公式,计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度:

其中,A为第一文本文件的句子特征向量,B为第二文本文件的句子特征向量,i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词,n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数,cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。

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