[发明专利]一种基于深度学习的视频检索方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的视频检索方法，通过建立检索框，其中检索框用于视频区分，检索框主要包括标题栏搜索、类型搜索、人物搜索和上传时间搜索，标题栏搜索、类型搜索、人物搜索和上传时间搜索之间均可以实现同时搜索，且标题栏搜索、类型搜索、人物搜索和上传时间搜索之间均使用符号进行间隔，本发明涉及视频检索技术领域。该基于深度学习的视频检索方法，解决了目前的检索技术常见的如通过文字进行搜索、根据文字的名称来进行视频的搜索，但仅仅靠标题栏的文字进行搜索，会导致大量带有搜索文字的视频出现，不仅会给筛选带来时间，还会将一些跟学习无关的视频来会出现，导致筛选的不精确的问题。

技术领域

本发明涉及视频检索技术领域，具体为一种基于深度学习的视频检索方法。

背景技术

互联网又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。通常internet泛指互联网，而Internet则特指因特网。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网，即是互相连接一起的网络结构。互联网并不等同万维网，万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统，且是互联网所能提供的服务其中之一，internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网(Internet)、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络。这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中，它是信息社会的基础，近年来，随着互联网的快速发展，网络已经成为人们娱乐和获取信息的主要途径，在这个过程中，互联网上积累了大量的视频数据，目前相当成熟的文字检索技术可以帮助人们获取信息，视频检索技术可以帮助人们查找某个视频相关的其他视频，因此视频检索技术无论是对学术界或者是工业界都表现除了极大的吸引力。

目前的检索技术常见的如通过文字进行搜索、根据文字的名称来进行视频的搜索，但仅仅靠标题栏的文字进行搜索，会导致大量带有搜索文字的视频出现，不仅会给筛选带来时间，还会将一些跟学习无关的视频来会出现，导致筛选的不精确。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于深度学习的视频检索方法，解决了目前的检索技术常见的如文字搜索文字、根据文字的名称来进行视频的搜索，但仅仅靠标题栏的文字进行搜索，会导致大量带有搜索文字的视频出现，不仅会给筛选带来时间，还会将一些跟学习无关的视频来会出现，导致筛选的不精确的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于深度学习的视频检索方法，一种基于深度学习的视频检索方法，包括以下步骤；

步骤1、建立学习视频库存，首先需要建立一个数据库，其中数据库的标题为学习类，将需要标题为学习的视频全部存放在此数据库中；

步骤2、建立检索框，其中检索框用于视频区分；

步骤3、建立显示区块链，将检索框所搜索出来的视频进行呈现；

步骤4、矩阵视频排序，将显示出来的视屏在进行矩阵进行界面的排序；

步骤5、在线模式，直接进行观看学习；

步骤6、下载模式，将所需要的学习视频进行下载，并将视屏存入数据库，通过后台在进行线下观看。

优选的，所述步骤1中的数据库包括以下部分，

第一、标题栏；

第二、类型；

第三、人物；

第四、上传时间。