[发明专利]基于RPA及AI的数据查询方法、装置、介质及计算设备

说明书

本发明实施例公开一种基于RPA及AI的数据查询方法、装置、介质及计算设备，该方法包括：获得所输入的用于查询表格的查询语句，作为待处理查询语句；利用当前对应关系对待处理查询语句中的待归一化对象进行归一化，确定待处理查询语句对应的查询关键对象，其中，当前对应关系包括：待归一化对象与查询关键对象之间的对应关系，查询关键对象包括表格表头对应的对象；基于预设语句规则以及待处理查询语句对应的查询关键对象，确定待处理查询语句对应的待利用查询语句；利用待利用查询语句以及目标表格查询模型，确定用于查询表格的待处理查询语句对应的查询信息，以供表格查询，以实现提高所确定用于查询表格的查询结果的准确性，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种基于RPA及AI的数据查询方法、装置、介质及计算设备。

背景技术

RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

RPA具有独特的优势：低代码、非侵入。低代码是说，RPA不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程；非侵入是说，RPA可以模拟人的操作，不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性：只能基于固定的规则，并且应用场景受限。随着AI技术的不断发展，RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限，RPA+AI＝Hand work+Head work，正在极大的改变劳动力的价值。

由于表格的高度结构化以及便于管理的特性，目前许多数据都是以表格的形式存在的。RPA在处理任务的过程中，会遇到大量的表格数据。特别是对于企事业单位而言，每天都可能面临海量的表格数据。目前，查询以表格的形式存在的数据时往往需要学习特殊的语法，如SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)等，这就大大增加了表格的使用成本，因此，使用自然语言技术对以表格的形式存在的数据进行查询非常重要。

相关技术中使用自然语言技术对以表格的形式存在的数据进行查询的过程，一般是：获得用户输入的查询语句，将查询语句输入预先训练的表格查询模型，得到预先训练的表格查询模型输出的、用户输入的查询语句对应的查询目标和查询条件，进而，利用该查询目标和查询条件进行表格查询，得到用户输入的查询语句对应的查询结果，其中，该预先训练的表格查询模型为：利用样本查询语句和该表格的表头内容训练所得的神经网络模型。

在上述过程中，如果用户输入的查询语句不够合适，如预先训练的表格查询模型无法识别用户输入的查询语句，后续的该预先训练的表格查询模型所输出的查询目标和查询条件可能出现错误，进而导致查询表格时出现查询结果错误的情况，致使用户使用体验不佳。

发明内容

本发明提供了一种基于RPA及AI的数据查询方法、装置、介质及计算设备，以实现提高所确定用于查询表格的查询信息的准确性，提高用户体验。具体的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于RPA及AI的数据查询方法，所述方法包括：

获得所输入的用于查询表格的查询语句，作为待处理查询语句；

利用当前对应关系对所述待处理查询语句中的待归一化对象进行归一化，确定所述待处理查询语句对应的查询关键对象，其中，所述当前对应关系包括：待归一化对象与查询关键对象之间的对应关系，所述查询关键对象包括所述表格表头对应的对象；

基于预设语句规则以及所述待处理查询语句对应的查询关键对象，确定所述待处理查询语句对应的待利用查询语句；

利用所述待利用查询语句以及目标表格查询模型，确定用于查询所述表格的所述待处理查询语句对应的查询信息，以供所述表格查询。