[发明专利]一种恶意二维码检测方法及系统

权利要求书

1.一种恶意二维码检测方法，其特征在于，所述方法包括：

利用计算机编程将二维码采集装置的接口与计算机相连，并利用二维码采集装置进行二维码图像的采集；

利用图像加权平均值算法进行二维码图像的灰度化，得到二维码灰度图像；

利用中值滤波方法对二维码灰度图像进行降噪处理，得到降噪后的二维码灰度图像；

利用基于区块特征的二维码检测算法对降噪后的二维码图像进行检测，得到图像中二维码的所在区域；

利用结合空间注意力模块的卷积神经网络对二维码中的身份进行识别；

将识别结果与二维码中的URL所代表的身份进行比对，若两者不一致，则认为当前所检测的二维码为恶意二维码。

2.如权利要求1所述的一种恶意二维码检测方法，其特征在于，所述利用计算机编程将二维码采集装置的接口与计算机相连，包括：

1)完成相机软件的安装，计算机中安装好开发需要的头文件、动态链接库、静态链接库，并将动态链接库的地址添加到系统环境变量path中；

2)初始化相机调用接口，进行资源的申请，再通过接口调用枚举当前可以进行二维码采集的相机设备，返回可用的设备个数；当设备个数大于0时，进行二维码采集操作；

3)通过相机调用接口实现计算机对相机的控制，实时的相机图像画面显示在应用程序对应的窗口中；通过使用注册回调的方式，相机接口函数发送采集二维码采集命令，从而获取二维码图像。

3.如权利要求2所述的一种恶意二维码检测方法，其特征在于，所述利用图像加权平均值算法进行二维码图像的灰度化，包括：

利用图像加权平均值算法进行二维码图像的灰度化，所述图像加权平均值算法的公式为：

Gray_(i，j)＝R_(i，j)×0.3+G_(i，j)×0.59+B_(i，j)×0.11

其中：

R_(i，j)，G_(i，j)，B_(i，j)为二维码图像像素(i，j)在R，G，B三个颜色通道上的像素值；

Gray_(i，j)为二维码图像像素(i，j)的灰度值。

4.如权利要求3所述的一种恶意二维码检测方法，其特征在于，所述利用中值滤波方法对二维码灰度图像进行降噪处理，包括：

1)使用窗口G(x，y)在二维码灰度图像上按照行和列进行二维扫描，即依次用窗口去选取二维码灰度图像中的灰度值，所述窗口G(x，y)的公式为：

G(x，y)＝median(I(x，y))

其中：

G(x，y)为窗口中心；

I(x，y)为窗口内的图像灰度值；

median为中值函数；

2)读取窗口内所有的灰度值；

3)对图像灰度值按从小到大的方式排序；

4)取图像灰度值序列的中位数，即正中间的数作为窗口中心位置的灰度值。

5.如权利要求4所述的一种恶意二维码检测方法，其特征在于，所述利用基于区块特征的二维码检测算法对降噪后的二维码图像进行检测，包括：

1)利用深色：浅色∶深色∶浅色∶深色＝1∶1∶3∶1∶1的区块结构逐行扫描降噪后的二维码图像，找到所有经过区块结构3×3像素深色区块的行，并记下该行与区块结构边界相遇的第一点A和最后一点B；

2)按照步骤1)逐列扫描降噪后的二维码图像，找到所有经过区块结构3×3像素深色模块的列，并记下这些列与区块结构的外边缘相遇的第一点C和最后一点D；

3)将所有在同一行上的A、B两点连接，并将所有线段的中点连成直线a，对得到的所有C、D点按照与A、B点同样的规则即可得到直线b，将直线a和b的交点作为二维码区域的其中一个坐标点；

4)依次重复步骤1)到步骤3)，得到二维码区域的另外两个坐标点；连接这三个坐标点，从而构建出一个矩形区域，将这个矩形区域的四个顶点向外扩1/4，从而确定出一个包含所有二维码数据信息的矩形区域，并将该区域作为二维码的所在区域。