[发明专利]一种基于大数据挖掘的视频内容解构方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据挖掘的视频内容解构方法和系统，方法包括：采集目标视频的多维数据，通过样本数据对多维数据进行清洗，得到清洗后的数据；对清洗后的数据进行模型化分析处理，得到目标视频的视频内容分析结果。本发明能够通过数据算法模型直接挖掘视频关键信息元素，并通过图片识别对片段进行深度理解，最终自动形成细分片段内容的解构与分析，保证了整个过程全自动化处理，进而在节省大量人力成本的同时，也保证了视频分析结论的客观性、多维性和科学性。

技术领域

本发明涉及大数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘的视频内容解构方法和系统。

背景技术

视频内容解构技术，是视频类网站在大数据、人工智能等技术逐渐兴起后，逐渐应用于内容分析的一种方法。现有的视频内容解构技术大致如下：

第一步是视频的精细化切分。一个高质量的影视剧视频里面会包含很多人工编辑的元素或者痕迹，例如，镜头拼接的边界、场景的边界，片头、片尾、背景音乐等等，首先需要把视频进行拆分，找到视频中人工编辑或添加的视频元素。

第二步是对视频做了精细化切分之后，会对切分出的视频片段进行理解和自动标注，并对部分内容做视频级别的标注。

第三步是基于对数据的充分理解和标注，在内容生成方面做了部分尝试，包括生成各种Thumbnails(照相机缓存文件)，找到视频非常精彩的地方，合成视频摘要，亦或用AI(Artificial Intelligence，人工智能)算法生成一些音乐、头像等内容。

综上所述，现有的视频内容解构技术，还需要人工和技术进行组合处理。

因此，在对视频内容进行解构时，如何降低人力成本，提高节目制作的效率和质量，是一项亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据挖掘的视频内容解构方法，能够通过数据算法模型直接挖掘视频关键信息元素，并通过图片识别对片段进行深度理解，最终自动形成细分片段内容的解构与分析，保证了整个过程全自动化处理，进而在节省大量人力成本的同时，也保证了视频分析结论的客观性、多维性和科学性。

本发明提供了一种基于大数据挖掘的视频内容解构方法，包括：

采集目标视频的多维数据；

通过样本数据对所述多维数据进行清洗，得到清洗后的数据；

对所述清洗后的数据进行模型化分析处理，得到所述目标视频的视频内容分析结果。

优选地，所述采集目标视频的多维数据包括：

通过图像识别和语义识别，获取视频元素数据；

通过播放器数据埋点，获取用户播放行为数据；

通过对媒资库数据的字段进行处理，获取媒资属性数据。

优选地，所述通过样本数据对所述多维数据进行清洗，得到清洗后的数据，包括：

通过样本数据对所述多维数据进行数据完整性校验、数据规范性校验和数据安全性校验，得到校验后的数据；

将所述校验后的数据存储至数据仓库；

对存储至所述数据仓库中的数据进行数据业务逻辑校验。

优选地，所述对所述清洗后的数据进行模型化分析处理，得到所述目标视频的视频内容分析结果，包括：

对所述清洗后的数据进行元素抽取，得到元素抽取结果；

对所述清洗后的数据进行指标拟合，得到指标拟合结果；

对所述清洗后的数据进行分类，得到分类结果；