[发明专利]一种个性化音乐播放方法、系统和计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种个性化音乐播放方法、系统和计算机可读存储介质，包括：S1从用户播放的历史音乐集中抽取出歌词特征向量和声乐特征向量；根据用户的生理指标判断用户的年龄和情绪类别，并确定音乐类型标签，根据音乐类型标签在历史音乐集和音乐数据库中选择相应的音乐，生成音乐候选集；将音乐的歌词特征向量、声乐特征向量与音乐候选集中的音乐进行匹配，并计算匹配得分，并根据匹配得分生成推荐音乐集；将从历史音乐中获取的音乐生成播放列表，将推荐音乐集相互间隔的间插在播放列表中。其可以按照用户的情况更加有针对性的播放音乐，并且将用户历史记录中的音乐与推荐的音乐相结合，提高用户体验感。

技术领域

本发明涉及一种个性化音乐播放方法、系统和计算机可读存储介质，属于多媒体技术领域。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，对生活质量的追求也随之提升。最新居民收入和消费支出情况统计显示，在2019年我国国民人均教育文化娱乐消费支出2513元，占人均消费支出的11.7％。由此可见，文化娱乐生活已经成为人们生活中十分重要的一部分。

随着计算机网络的不断发展和日益普及，人们可以方便获取音乐资源，如何对海量音乐资源进行有效检索和访问，音乐推荐就显得尤为重要。目前个性化推荐系统的应用非常广泛，呈现出加速发展的态势。现有的音乐播放方式只有顺序播放、随机播放和单曲循环等少数几种，而大部分音乐平台的待播放列表都会记录用户所有听过的歌曲，但其中有一些歌曲并不是用户感兴趣的歌曲；此外，用户在特定场景会想要听符合其心情的歌曲，例如，在散步或做瑜伽时就需要比较舒缓的音乐，而在进行剧烈运动时就需要节奏明快，斗志高昂的音乐，现有的音乐平台都只能靠手动进行选择，操作麻烦，时间长，最后，现有音乐平台的音乐推荐只能根据用户的喜好推荐一些用户没有听过的歌曲，并将这些歌曲组成一个曲库推荐给用户，其缺点首先是曲库中的曲目都是陌生的，没有用户熟悉的歌，使用户体验不好；其次，用户喜欢或不喜欢曲库中的某些歌曲也不能及时反馈。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种个性化音乐播放方法、系统和计算机存储介质，其可以按照用户的情况更加有针对性的播放音乐，并且将用户历史记录中的音乐与推荐的音乐相结合，提高用户体验感。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种个性化音乐播放方法，包括以下步骤：S1从用户播放的历史音乐集中抽取出歌词特征向量c和声乐特征向量s；S2 根据用户的生理指标判断用户的年龄和情绪类别，并根据年龄和情绪生成音乐类型标签，并根据音乐类型标签在历史音乐集中选择与用户当前年龄和情绪匹配的音乐；S3 根据音乐类型标签，在音乐数据库中进行检索，将检索到的结果生成音乐候选集；S4 将步骤S2中获得的音乐的歌词特征向量c、声乐特征向量s与音乐候选集r中的音乐进行匹配，并计算匹配得分；S5将步骤S2中获得的音乐按照匹配得分进行排序，并选取排在前面的若干音乐，生成推荐音乐集；S6将步骤S2中获取的音乐生成播放列表，将步骤S5中获得的推荐音乐集相互间隔的间插在播放列表中。

进一步，步骤S1中歌词特征向量c的提取方法为：将历史音乐集中每首歌的歌词进行分词处理，将经过分词处理后生成歌词对应的词语列表，并记录词语列表长度a，记录词语列表中每个词出现的频率，将词语列表中的词语按照使用频率由高到低进行排列，保留名词、动词和形容词，选择出现频率最高的0.2a个词语，生成歌词特征向量c。

进一步，步骤S1中声乐特征向量s的提取方法为：从时域、频域与倒频域三个层面对乐器音色进行特征性捕捉，对历史音乐数据集中每首音乐的每一帧的三个层面的音色特征元素进行精细提取与存储。

进一步，步骤S2中生理指标包括：氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白浓度、脑电波、心率、呼吸和皮肤电。