[发明专利]KPI优化方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，提供一种KPI优化方法、装置、设备及介质，能够对至少一个指标进行重要性分析，得到所述至少一个指标的权重，调取预先配置的多个目标指标，并将所述多个目标指标与所述至少一个指标进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果对所述多个目标指标进行验证，以保证所述多个目标指标的可用性，进一步保证了KPI优化的准确度，当所述多个目标指标通过验证时，确定与所述多个目标指标对应的目标指标数据，采用多重背包算法处理所述目标指标数据，得到目标KPI，进而能够采用多重背包算法进行动态规划，同时兼顾了每个人不同的能力，实现对KPI的自动优化处理，适用性更强。本发明还涉及区块链技术，目标KPI可存储于区块链。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种KPI优化方法、装置、设备及介质。

背景技术

KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，以衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。

现有技术方案中，KPI的制订主要采用以下方式：

(1)主观设定。

上述方式并未考虑被制定的人的客观情况，因此制订出的KPI很可能偏离人员的实际能力，缺乏实际意义。

(2)采用时间序列预测和因素分解法等方式进行制订。

上述方式往往需要大量的数据作为基础，如果可供使用的数据量不足，得到的结果将具有较大误差。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种KPI优化方法、装置、设备及介质，能够采用多重背包算法进行动态规划，同时兼顾了每个人不同的能力，实现对KPI的自动优化处理，适用性更强。

一种KPI优化方法，所述KPI优化方法包括：

响应于KPI优化指令，解析所述KPI优化指令得到至少一个指标；

采用随机森林算法对所述至少一个指标进行重要性分析，得到所述至少一个指标的权重；

连接指定服务器，从所述指定服务器中调取预先配置的多个目标指标，并将所述多个目标指标与所述至少一个指标进行匹配，得到匹配结果；

启动验证线程根据所述匹配结果对所述多个目标指标进行验证；

当所述多个目标指标通过验证时，确定与所述多个目标指标对应的目标指标数据；

采用多重背包算法处理所述目标指标数据，得到目标KPI。

根据本发明优选实施例，所述解析所述KPI优化指令得到至少一个指标包括：

解析所述KPI优化指令的方法体，得到所述KPI优化指令所携带的所有信息；

获取预设标签；

根据所述预设标签在所述KPI优化指令所携带的所有信息中进行匹配，并将匹配的信息确定为目标地址；

链接至所述目标地址，并获取所述目标地址处所存储的信息作为所述至少一个指标。

根据本发明优选实施例，所述采用随机森林算法对所述至少一个指标进行重要性分析，得到所述至少一个指标的权重包括：

获取与所述至少一个指标对应的数据作为初始数据；

根据所述初始数据构建随机森林；

确定所述至少一个指标在所述随机森林中每个决策树的各个节点处的重要度；