[发明专利]饮用水水源地环境风险源本底清单确定及更新方法和装置有效
申请号: | 202011130020.2 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112241844B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 姚延娟;杨海军;徐奥;荣学谦;朱海涛;檀畅;吴艳婷;李亚龙;胡晶晶;刘慧明;王飞;徐宁宁;吴强 | 申请(专利权)人: | 生态环境部卫星环境应用中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/29;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人: | 刘守宪;李善学 |
地址: | 100094 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 饮用水 水源地 环境 风险 本底 清单 确定 更新 方法 装置 | ||
1.一种饮用水水源地环境风险源本底清单确定及更新方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:获取覆盖饮用水水源地的遥感影像并在所述遥感影像上提取得到环境风险源空间分布图,所述环境风险源空间分布图包括风险源斑块以及风险源斑块的类别;
S2:为每个风险源斑块生成现场核查任务清单,所述现场核查任务清单包括每个风险源斑块中心点的经纬度信息、每个风险源斑块外围边界的空间位置信息以及每个风险源斑块的类别;
S3:获取根据每个风险源斑块的现场核查任务清单核查得到的现场风险源信息,所述现场风险源信息包括现场核查得到的风险点的位置信息、风险点的类别、风险点的影响范围以及风险点的照片;
S4:以风险点的位置信息为基准,将所述现场风险源信息融合到所述环境风险源空间分布图上;
S5:确定风险点的影响范围包含于对应的风险源斑块中的比例,若所述比例超过设定的阈值,则认为遥感影像提取的风险源斑块与现场核查得到的现场风险源信息为同一风险源,并建立风险源斑块与现场风险源信息的联系;
S6:若所述比例未超过设定的阈值,则遍历该风险源斑块周围的风险源斑块,并重复S5,直至查找到与现场核查得到的现场风险源信息为同一风险源的风险源斑块;
S7:将建立联系的风险源斑块与现场风险源信息更新到饮用水水源地环境风险源历史本底清单中;
所述风险点的影响范围通过如下模型确定:
Di=Sm(Cm,xi,yi);
其中,Di为第i个风险点的影响范围,Sm为风险点影响范围计算模型,Cm为风险点的风险类型,m=1,2,3,m为1对应点源类风险,m为2对应面源类风险,m为3对应移动类风险;xi与yi分别为第i个风险点的经度与纬度;
点源类风险的风险点影响范围计算模型为S1=G1(a,b,c,d,e,f1,g1);
其中,G1为点源类风险确定模型;
a表示风险点与饮用水水源地的关系,包括风险点位于饮用水水源地一级保护区、二级保护区或准保护区;
b表示水系信息,包括水系空间分布、水系流向和水系流量;
c表示降雨信息,包括降雨频率、降雨时间分布和降雨量;
d表示路网信息,包括路宽、路网分布和路网密度;
e表示交通管控信息,包括是否允许危、废品运输、运输频次和防范措施;
f1表示企业信息,包括原材料、产品信息、生产工艺、生产过程的排放信息,所述生产过程的排放信息包括废气、废液、固废的排放量和排放地点;
g1表示风向信息,指常年主要风向及风速;
面源类风险的风险点影响范围计算模型为S2=G2(a,b,c,f2,g2,h2,k2,u2,v2);
其中,G2为面源类风险确定模型;
f2表示面源类型及规模,所述面源类型包括农业类、居民区类、畜禽养殖类和水产养殖类,所述农业类的规模为农业种植面积,所述居民区类的规模为居民区面积及人口数量,所述畜禽养殖类与水产养殖类的规模为养殖数量;
g2表示土壤性质,包括土壤类型、土壤酸碱度和土壤肥力;
h2表示施肥信息,肥料类型及年均施用量;
k2表示坡度信息;
u2表示种植信息,包括种植类型和种植结构;
v2表示平均产污量,对应不同类型面源的平均产污量;
移动类风险的风险点影响范围计算模型为S3=G3(a,b,d,e);
其中,G3为移动类风险确定模型;
所述S1包括:
获取覆盖饮用水水源地的遥感影像;
对所述遥感影像进行预处理,所述预处理包括正射校正、大气校正和图像融合;
利用已知的饮用水水源地边界对所述遥感影像进行图像裁剪运算,得到饮用水水源地的遥感影像;
对所述饮用水水源地的遥感影像,利用环境风险源提取神经网络模型,获得饮用水水源地的环境风险源空间分布图。
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