[发明专利]一种光伏组件积尘检测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202011131007.9 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112326684B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 王平玉 | 申请(专利权)人: | 阳光电源股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/94 | 分类号: | G01N21/94 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人: | 鞠永帅 |
地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 组件 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种光伏组件积尘检测方法,其特征在于,包括:
基于当前时间段的数据密度获取所述当前时间段的积尘计算参数;
基于所述当前时间段的积尘计算参数确定所述当前时间段的积尘率;
基于预设校验算法对所述当前时间段的积尘率进行校验,获得校验结果;
基于所述校验结果,确定下一时间段的数据密度;
将所述下一时间段作为新的当前时间段,返回执行所述基于当前时间段的数据密度获取所述当前时间段的积尘计算参数的步骤。
2.如权利要求1所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述基于所述校验结果,确定下一时间段的数据密度包括:
当所述当前时间段的积尘率未通过校验时,将第一数据密度作为所述下一时间段的数据密度,其中,所述第一数据密度大于所述当前时间段的数据密度。
3.如权利要求1或2所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述基于所述校验结果,确定下一时间段的数据密度包括:
当所述当前时间段的积尘率通过校验时,将第二数据密度作为所述下一时间段的数据密度,其中,所述第二数据密度小于或等于所述当前时间段的数据密度。
4.如权利要求1或2所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述基于预设校验算法对所述当前时间段的积尘率进行校验,获得校验结果之后,还包括:
当所述当前时间段的积尘率未通过校验时,基于预设修正算法对所述当前时间段的积尘率进行修正,得到所述当前时间段修正后的积尘率。
5.如权利要求4所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述预设修正算法为移动平均法、加权均值法、汉宁窗卷积降噪法、指数滑动平均法中的一者或几者的组合。
6.如权利要求5所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述当所述当前时间段的积尘率未通过校验时,基于预设修正算法对所述当前时间段的积尘率进行修正,得到所述当前时间段修正后的积尘率之后,还包括:
基于所述预设校验算法对所述当前时间段修正后的积尘率进行校验;
当所述当前时间段修正后的积尘率未通过校验时,基于预设的历史数据填补算法确定所述当前时间段最终的积尘率。
7.如权利要求1或2所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述基于预设校验算法对所述当前时间段的积尘率进行校验,获得校验结果之后,还包括:
当所述当前时间段修正后的积尘率未通过校验时,基于预设的历史数据填补算法确定所述当前时间段最终的积尘率。
8.如权利要求7所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述基于预设的历史数据填补算法确定所述当前时间段最终的积尘率包括:
获取预设历史期限内各个时间段的预设数据,其中,所述预设数据为所述积尘计算参数包含的数据中的至少一个;
将所述当前时间段的预设数据分别与所述预设历史期限内各个时间段的预设数据进行对比,得到对比结果;
基于所述对比结果,确定与所述当前时间段最接近的预设个数的时间段;
基于所述最接近的预设个数的时间段的积尘率确定所述当前时间段最终的积尘率。
9.如权利要求8所述的光伏组件积尘检测方法,其特征在于,所述预设数据为辐照数据,所述将所述当前时间段的预设数据分别与所述预设历史期限内各个时间段的预设数据进行对比,得到对比结果包括:
基于预设公式分别计算所述当前时间段的辐照数据与所述预设历史期限内各个时间段的辐照数据的距离,其中,所述距离即所述对比结果,所述预设公式为:
其中,dist(X,Y)为X,Y两个时间段辐照数据的距离,xk和yk分别为X,Y两个时间段内第k时刻的辐照值,k≥0。
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