[发明专利]局部放电信号的去噪方法在审
申请号: | 202011131217.8 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112327111A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 姜敏敏;罗文茂;顾艳华;陈雪娇 | 申请(专利权)人: | 南京信息职业技术学院 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G06K9/00;H03H17/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 罗运红 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 局部 放电 信号 方法 | ||
本申请涉及一种局部放电信号的去噪方法。该方法包括:通过获取局部放电信号;将所述局部放电信号输入145阶FIR数字滤波器去除高斯白噪声,获得去噪后的局部放电信号,基于145阶FIR数字滤波器可以提高运算速度,快速的识别出高斯白噪声,提高了局部放电信号的去噪效率。
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域,特别是涉及一种局部放电信号的去噪方法。
背景技术
高压设备绝缘劣化将会导致严重的短路故障,所以保障高压设备的安全,必须有效检测绝缘劣化。局部放电是高压设备绝缘劣化的主要表现形式,对其进行检测是评估高压设备绝缘状态的有效方法,局部放电信号是一种特高频信号,具有宽带或超宽带频谱,可以利用外置的特高频天线来检测,但是,局部放电信号检测现场电磁干扰严重,会导致较弱的局部放电信号淹没于严重的背景噪声中。
而目前的去噪方法有:采用基于广义S变换获取局部放电信号的二维模时频矩阵,采用区域最大能量法提取周期性窄带干扰的特征量,并通过矩阵逆向分离将周期性窄带干扰去除,在去除周期性窄带干扰后采用奇异值分解的方法抑制局部放电信号中的高斯白噪声等,但是利用奇异值分解的方法抑制局部放电信号中的高斯白噪声将非常复杂,因为奇异值分解计算过程中会涉及到大量的矩阵运算,对硬件的要求很高,且运算速度慢,导致局部放电信号的去噪效率低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高局部放电信号的去噪效率的局部放电信号的去噪方法。
一种局部放电信号的去噪方法,所述方法包括:
获取局部放电信号;
将所述局部放电信号输入145阶FIR数字滤波器去除高斯白噪声,获得去噪后的局部放电信号。
在其中一个实施例中,所述145阶FIR数字滤波器由73个乘法器、144个加法器和144个移位寄存器构成。
在其中一个实施例中,所述145阶FIR数字滤波器的系统传递函数为:
其中,M是滤波器的阶数,br是145阶FIR滤波器的抽头系数,r是抽头系数的下标,H(z)是145阶FIR数字滤波器的系统传递函数。
在其中一个实施例中,所述145阶FIR滤波器的抽头系数包括b0~b144,分别为:
上述局部放电信号的去噪方法,通过获取局部放电信号;将所述局部放电信号输入145阶FIR数字滤波器去除高斯白噪声,获得去噪后的局部放电信号,基于145阶FIR数字滤波器可以提高运算速度,快速的识别出高斯白噪声,提高了局部放电信号的去噪效率。
附图说明
图1为一个实施例中局部放电信号的去噪方法的流程示意图;
图2为一个实施例中145阶FIR滤波器的145个抽头系数的值;
图3为一个实施例中145阶FIR滤波器的归一化幅频特性曲线;
图4为一个实施例中145阶FIR滤波器的归一化相频特性曲线;
图5为一个实施例中145阶FIR滤波器的处理流程示意图;
图6为一个实施例中仿真的局部放电信号示意图;
图7为一个实施例中对仿真的局部放电信号添加高斯白噪声后的示意图;
图8为一个实施例中通过145阶FIR滤波器进行去噪后的信号示意图;
图9为一个实施例中通过现有技术进行去噪后的信号示意图。
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