[发明专利]一种髋关节标准切面的定位方法和计算机设备有效
申请号: | 202011131477.5 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112215829B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 胡歆迪;钱继宽;杨鑫;高睿;庄加华 | 申请(专利权)人: | 深圳度影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 温宏梅 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 髋关节 标准 切面 定位 方法 计算机 设备 | ||
本发明提供了一种髋关节标准切面的定位方法和计算机设备,髋关节标准切面的定位方法包括:获取待处理的髋关节视频,其中,髋关节视频包括多个图像帧;将髋关节视频输入定位模型,通过定位模型确定定位参数;根据定位参数,在髋关节视频中确定目标图像帧,并将目标图像帧作为髋关节视频对应的标准切面。本发明不需要计算髋关节视频中每一张图像帧的标准化程度,而是直接处理髋关节视频,步骤简单,速度快,由于定位模型的学习对象是髋关节视频,可以学习到髋关节视频中各图像帧之间的关系,提高了定位标准切面的准确度。
技术领域
本申请涉及医学图像技术领域,特别是涉及一种髋关节标准切面的定位方法和计算机设备。
背景技术
发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)是儿童最常见的髋关节疾病。目前,髋关节超声检查已经成为新生儿髋关节检查的重要手段,在髋关节超声诊断中,首先要选取一张标准切面,基于标准切面判断髋关节发育情况。
现有技术中,可以通过神经网络学习每一张髋关节切面的标准化程度,进而通过标准化程度确定标准的髋关节切面,这样,计算每张髋关节切面的标准化程度,计算过程复杂,耗时长。
因此,现有技术有待改进。
发明内容
本发明提供了一种髋关节标准切面的定位方法和计算机设备,本发明中直接处理髋关节视频,步骤简单,速度快,定位模型可以学习到髋关节视频中各图像帧之间的关系,提高了定位标准切面的准确度。
第一方面,本发明实施例提供了髋关节标准切面的定位方法,包括:
获取待处理的髋关节视频,其中,所述髋关节视频包括多个图像帧;
将所述髋关节视频输入定位模型,通过所述定位模型确定定位参数;
根据所述定位参数,在所述髋关节视频中确定目标图像帧,并将所述目标图像帧作为所述髋关节视频对应的标准切面。
在进一步的实现方式中,所述定位参数包括定位坐标。
在进一步的实现方式中,所述根据所述定位参数,在所述髋关节视频中确定目标图像帧,具体包括:
根据所述定位坐标确定所述目标图像帧,其中,所述目标图像帧包括所述定位坐标。
在进一步的实现方式中,所述定位模型的训练过程包括:
将第一训练集中的训练髋关节视频输入第一预设网络,通过所述第一预设网络确定所述训练髋关节视频对应的预测坐标,其中,所述第一训练集包括多个训练髋关节视频,以及每个训练髋关节视频对应的真实坐标;
根据所述训练髋关节视频对应的真实坐标和预测坐标对所述第一预设网络进行训练,并继续执行所述将第一训练集中的训练髋关节视频输入第一预设网络的步骤,直至满足第一预设训练条件,以得到所述定位模型。
在进一步的实现方式中,所述定位参数包括三维特征数据,其中,所述三维特征数据包括多个二维特征数据,所述多个二维特征数据与所述多个图像帧一一对应。
在进一步的实现方式中,所述根据所述定位参数,在所述髋关节视频中确定目标图像帧,具体包括:
根据预设值和所述多个二维特征数据确定若干候选掩码数据;
根据若干候选掩码数据确定目标掩码数据,并将所述目标掩码数据对应的图像帧作为目标图像帧。
在进一步的实现方式中,每个二维特征数据包括多个特征值,所述多个特征值与该二维特征数据对应的图像帧包括的多个像素点一一对应;所述根据预设值和所述多个二维特征数据确定若干候选掩码数据,具体包括:
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