[发明专利]基于人工智能的账户管理方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的账户管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个历史账户的账户信息并根据所述多个历史账户的账户信息构建第一历史账户集及第二历史账户集；

标注所述第一历史账户集中每个第一历史账户的账户状态及目标账户标记，并基于标注账户状态后的第一历史账户集训练账户状态识别模型，包括：获取每个第一历史账户的第一历史登录时间集，并计算第一历史登录时间集中每两个相邻的第一历史登录时间之间的第一时间差值；根据每个第一历史账户的所有第一时间差值构建第一特征序列；获取每个所述第一特征序列的维度；根据最大的维度更新每个所述第一特征序列为第二特征序列；根据每个第一历史账户的第二特征序列及对应的账户状态生成第三特征序列；基于多个第三特征序列训练CNN卷积神经网络得到账户状态识别模型；

使用所述账户状态识别模型识别所述第二历史账户集中每个第二历史账户的预测账户状态；

计算所述多个历史账户的平均活跃周期并根据所述平均活跃周期及每个第二历史账户的预测账户状态识别每个第二历史账户的目标账户标记；

当侦测到当前账户触发了状态节点时，使用所述目标账户标记对所述当前账户进行校验得到校验结果，并根据所述校验结果对所述多个历史账户的账户信息进行管理。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的账户管理方法，其特征在于，所述使用所述账户状态识别模型识别所述第二历史账户集中每个第二历史账户的账户状态包括：

获取每个第二历史账户的第二历史登录时间集，并计算第二历史登录时间集中每两个相邻的第二历史登录时间之间的第二时间差值；

根据所述第二时间差值及所述最大的维度生成第四特征序列；

通过所述账户状态识别模型识别所述第四特征序列得到对应的第二历史账户的账户状态。

3.如权利要求1或2所述的基于人工智能的账户管理方法，其特征在于，所述计算所述多个历史账户的平均活跃周期并根据所述平均活跃周期及每个第二历史账户的预测账户状态识别每个第二历史账户的目标账户标记包括：

根据每个历史账户的历史登录时间集计算所述多个历史账户的平均活跃周期；

根据所述平均活跃周期及当前时间确定登录周期；

判断每个第二历史账户是否在所述登录周期内登录过及判断对应的预测账户状态是否为活跃状态；

当确定第二历史账户在所述登录周期内登录过且对应的预测账户状态为活跃状态，则确定所述第二历史账户的目标账户标记为已确定标记；

当确定第二历史账户在所述登录周期内未登录过且对应的预测账户状态为非活跃状态，则确定所述第二历史账户的目标账户标记为待确定标记。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的账户管理方法，其特征在于，当侦测到当前账户触发了第一状态节点时，所述使用所述目标账户标记对所述当前账户进行校验得到校验结果，并根据所述校验结果对所述多个历史账户的账户信息进行管理包括：

获取所述目标账户标记为已确定标记的历史账户的第一历史账户信息及获取所述目标账户标记为待确定标记的历史账户的第二历史账户信息；

将所述当前账户的账户信息与所述第一历史账户信息进行匹配校验及将所述当前账户的账户信息与所述第二历史账户信息进行匹配校验；

当所述当前账户的账户信息与所述第一历史账户信息匹配校验失败且所述当前账户的账户信息与所述第二历史账户信息匹配校验成功，则允许所述当前账户通过所述第一状态节点，并将与所述当前账户的账户信息匹配校验成功的第二历史账户信息进行注销。