[发明专利]一种基于大数据的医疗监管系统在审

专利信息
申请号: 202011132747.4 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN112289465A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 梁秀文 申请(专利权)人: 梁秀文
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00;G16H50/70;G16H50/30;G16H40/67;G16H10/60;G06Q10/02
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 王俊晓
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 医疗 监管 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的医疗监管系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据分析模块、服务器、显示模块、报警模块、智能匹配模块、目标选中模块、监控模块以及调度模块;

所述数据采集模块用于采集用户的体征数据并将用户的体征数据传输至数据分析模块;所述数据分析模块用于接收用户的体征数据并对体征数据进行分析;具体分析步骤为:

S1:实时获取用户的体温数据,并将用户的体温数据标记为Tc;c=1,2,…,n;

S2:将Tc和预设的标准值进行比对,若Tc大于预设值,则将该用户标记为发热用户并生成预警信号;

若Tc小于等于预设值,则将该用户标记为待分析用户;执行S3;

S3:获取待分析用户系统当前时间前15天的体温数据并标记为LTi,i=1,2,…,15;将预设的标准值标记为T0;

将LTi按照从高到低的顺序排序,获取到所有高于T0的LTi;将其标记为Twi,i=1,...,m;获取对应Twi的采集时间并将其标记为WTi;将系统当前时间标记为TD;

S4:利用公式获取得到单次威胁系数F(i);

将所有的单次威胁系数F(i)进行求和得到威胁值FD;

其中,a1为预设比例系数;

S5:若威胁值FD大于等于威胁阈值,则表明该用户处于高烧初愈状态并生成监测信号;

S6:实时获取用户的脉搏频率,并将用户的脉搏频率标记为Mi;

实时获取用户的血氧浓度数据,并将用户的血氧浓度数据标记为Xi;

实时获取用户的血压数据,并将用户的血压数据标记为Ai;

实时获取用户的呼吸频率,并将用户的呼吸频率标记为Hi;

实时获取用户的心电值,并将用户的心电值标记为Di;

根据用户的体征数据计算用户的综合健康指数,所述用户的综合健康指数通过以下公式计算:

ZA=B1×Mi+B2×Xi+B3×Ai+B4×Hi+B5×Di+FD×B6

式中,B1、B2、B3、B4、B5和B6为对应的回归参数;

S7:当用户的综合健康指数ZA大于等于预设指数值时,将该用户标记为预警用户并生成预警信号;

所述数据分析模块将预警信号和对应预警用户的体征数据传输到服务器,服务器接收预警信号驱动控制报警模块进行报警并将对应预警用户的各项体征数据传输到显示模块实时显示;

所述智能匹配模块用于接收预警信号后推荐对应的医生进行进一步诊疗;所述智能匹配模块包括需求输入单元和匹配单元,所述需求输入单元用于用户输入需求信息;所述需求信息包括期望就诊时间、就诊科室、用户住址以及体征数据;所述匹配单元用于根据需求信息推荐对应的医生。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗监管系统,其特征在于,所述体征数据包括脉搏频率、体温数据、血氧浓度数据、血压数据、呼吸频率和心电值;用户登录注册模块用于用户通过用户终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内进行存储;其中注册信息包括姓名、性别、住址以及手机号码。

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