[发明专利]一种视频处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质在审
申请号: | 202011133421.3 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112312205A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 禹常隆;田植良 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/45;H04N21/454;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理视频,所述待处理视频包括多个待处理视频片段;
获取与所述待处理视频具有关联关系的目标候选视频集合,所述目标候选视频集合包括至少一个目标候选视频;任一目标候选视频包括多个目标候选视频片段;
提取每个待处理视频片段的待处理视频特征,以及提取每个目标候选视频片段的目标候选视频特征;
根据所述每个待处理视频片段的待处理视频特征和所有目标候选视频片段的目标候选视频特征,确定所述每个待处理视频片段的视频内容标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频内容标签包括正常视频内容标签;
所述根据所述每个待处理视频片段的待处理视频特征和所有目标候选视频片段的目标候选视频特征,确定所述每个待处理视频片段的视频内容标签,包括:
为所述多个待处理视频片段设置轮询优先级,根据所述轮询优先级从多个待处理视频片段中选择用于当前轮询的目标待处理视频片段;
确定所述目标待处理视频片段的待处理视频特征和所有目标候选视频片段的目标候选视频特征之间的多个第一相似度;
若所述多个第一相似度中存在至少一个第一相似度大于第一阈值,则将所述目标待处理视频片段的视频内容标签设置为正常视频内容标签;
当所有待处理视频片段都被作为所述目标待处理视频片段时,停止轮询。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述多个待处理视频片段组合为多个视频段;
确定每个视频段包含的待处理视频片段的视频内容标签为正常视频内容标签的正常标签数量;
确定每个视频段包含的待处理视频片段的片段数量;
根据所述每个视频段的正常标签数量和所述每个视频段的片段数量,确定所述每个视频段的正常标签比重;
删除所述正常标签比重小于第二阈值的视频段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述待处理视频具有关联关系的目标候选视频集合,包括:
根据所述待处理视频的第一标题信息获取第一候选视频集合,所述第一候选视频集合包括至少一个第一候选视频;
根据所述待处理视频的视频时长和每个第一候选视频的时长,从所述第一候选视频集合中确定第二候选视频集合,所述第二候选视频集合包括至少一个第二候选视频;
根据所述待处理视频的视频帧图像和每个第二候选视频的视频帧图像,从所述第二候选视频集合中确定目标候选视频集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理视频的第一标题信息获取第一候选视频集合,包括:
根据所述待处理视频的第一标题信息确定候选视频集合,所述候选视频集合包括至少一个候选视频;
调用词向量模型对第一标题信息进行处理,得到所述第一标题信息的句子级别词向量;
调用词向量模型对每个候选视频的第二标题信息进行处理,得到所述每个候选视频的第二标题信息的句子级别词向量;
确定所述第一标题信息的句子级别词向量和所述每个候选视频的第二标题信息的句子级别向量之间的第二相似度;
根据所述第二相似度从所述候选视频集合中确定第一候选视频集合。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理视频的视频帧图像和每个第二候选视频的视频帧图像,从所述第二候选视频集合中确定目标候选视频集合,包括:
调用视频自回归模型对所述待处理视频的视频帧图像进行处理,得到所述待处理视频的视频级别向量;
调用所述视频自回归模型对每个第二候选视频的视频帧图像进行处理,得到所述每个第二候选视频的视频级别向量;
确定所述每个第二候选视频的视频级别向量和所述待处理视频的视频级别向量之间的第三相似度;
根据所述第三相似度从所述第二候选视频集合中确定目标候选视频集合。
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