[发明专利]一种疾病风险评估系统、方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011133873.1 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN112259161A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 刘小双;徐啸;孙瑜尧;徐衔 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16B20/20 分类号: G16B20/20;G16B20/30;G16H50/30;G06N3/08;G06N3/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 疾病 风险 评估 系统 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种疾病风险评估系统、方法、装置及存储介质,应用于医疗科技领域,其中系统包括:通信设备、风险评估设备和存储设备,通信设备用于接收携带有目标用户标识的疾病风险评估请求,疾病风险评估请求用于指示确定目标用户患目标疾病的风险概率;风险评估设备用于根据目标用户标识从存储设备中获取目标用户的SNP位点的位点信息包括SNP位点对应的基因型;调用目标疾病评估模型对SNP位点对应的基因型进行数据分析;并根据数据分析结果确定目标用户患目标疾病的风险概率,可以提高对目标疾病预测的准确性,本申请涉及区块链技术,如可将目标用户的SNP位点的位点信息写入区块链中,以用于对确定目标用户进行患目标疾病的风险概率等场景。

技术领域

本申请涉及智能决策技术领域,具体应用于医疗技术领域,尤其涉及一种疾病风险评估系统、方法、装置及存储介质。

背景技术

目前,随着社会的发展,出现越来越多的复杂疾病,该复杂疾病的发生通常受控于多位点,单个位点的效应较弱,无法准确预测疾病,因此需要综合多多位点信息。目前,多基因风险评分(polygenic risk score,PRS)是比较常用的策略。基于PRS方法通过筛选多个变异位点,量化这些变异位点的累积效应,从而将大量的变异位点信息浓缩成衡量个体疾病易感性的分值,但这种方法仅仅是将大量变异位点进行浓缩,同样无法保证对复杂疾病的预测的准确性。

发明内容

本申请实施例提供了一种疾病风险评估系统、方法、装置及存储介质,可以根据SNP位点对应基因之间的调控关系确定出较为准确的患目标疾病的风险概率,从而提高对目标疾病的预测的准确性。

本申请实施例第一方面提供了一种疾病风险评估系统,所述系统包括通信设备、风险评估设备和存储设备,其中,所述存储设备存储有目标用户的单核苷酸多态性SNP位点信息;

所述通信设备,用于接收携带有目标用户标识的疾病风险评估请求,所述疾病风险评估请求用于指示确定所述目标用户患目标疾病的风险概率;

所述风险评估设备,用于根据所述目标用户标识从所述存储设备中获取所述目标用户的SNP位点的位点信息,所述位点信息包括所述SNP位点对应的基因型;调用目标疾病评估模型对所述SNP位点对应的基因型进行数据分析,所述目标疾病评估模型是通过多个样本中各样本的样本SNP位点对应的基因型和调控网络图对预设疾病评估模型进行训练得到,所述调控网络图表征了各样本SNP位点对应基因之间的调控关系,所述各样本是指患有所述目标疾病的用户;根据所述数据分析结果确定所述目标用户患目标疾病的风险概率。

本申请实施例第二方面提供了一种疾病风险评估方法,所述疾病风险评估方法应用于疾病风险评估系统中疾病风险评估设备,所述方法包括:

接收携带有目标用户标识的疾病风险评估请求,所述疾病风险评估请求用于指示确定所述目标用户患目标疾病的风险概率;

根据所述目标用户标识获取所述目标用户的SNP位点的位点信息,所述位点信息包括所述SNP位点对应的基因型;

调用目标疾病评估模型对所述SNP位点对应的基因型进行数据分析,所述目标疾病评估模型是通过多个样本中各样本的样本SNP位点对应的基因型和调控网络图对预设疾病评估模型进行训练得到,所述调控网络图表征了各样本SNP位点对应基因之间的调控关系,所述各样本是指患有所述目标疾病的用户;

根据所述数据分析结果确定所述目标用户患目标疾病的风险概率。

本申请实施例第三方面提供了一种疾病风险评估装置,所述疾病风险评估装置部署于风险评估设备,所述装置包括:

通信模块,用于接收携带有目标用户标识的疾病风险评估请求,所述疾病风险评估请求用于指示确定所述目标用户患目标疾病的风险概率;

获取模块,用于根据所述目标用户标识获取所述目标用户的SNP位点的位点信息,所述位点信息包括所述SNP位点对应的基因型;

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