[发明专利]一种企业内部员工培训智能化管理系统在审
申请号: | 202011134629.7 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112330270A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 仲昌燕;陈云;季婷婷;陈林 | 申请(专利权)人: | 安徽孺牛科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/18;G06Q50/20 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 王俊晓 |
地址: | 243000 安徽省马鞍山*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 企业内部 员工 培训 智能化 管理 系统 | ||
1.一种企业内部员工培训智能化管理系统,其特征在于,包括培训分析模块、服务器和智能管理模块;
培训分析模块提取材料中的关键词,将材料中的关键词与员工专业对应的关键词进行匹配,得到材料中关键词与员工专业对应关键词的相同个数,将相同个数大于设定个数阈值的员工标记为优选员工,获取优选员工的员工信息,对员工信息进行分析得到优选员工的员工值,将优选员工的员工值和相同个数进行归一化处理并利用公式得到优选员工的优培值,将优培值最大的员工编号和材料的关键词发送至智能管理模块;
智能管理模块对员工进行培训并通过对员工的观看时长和培训得分进行分析得到员工的培管值,当培管值大于设定阈值时,将材料和材料对应的客户电话发送至该员工对应的电脑终端上。
2.根据权利要求1所述的一种企业内部员工培训智能化管理系统,其特征在于,所述员工信息包括员工的姓名、编号、入职时间、年龄、专业和学历证书。
3.根据权利要求2所述的一种企业内部员工培训智能化管理系统,其特征在于,对员工信息进行分析的具体分析步骤为:
步骤一:将员工的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获得员工的入职时长并标记为Y1;
步骤二:获取员工的学历证书,识别学历证书的学校名称和学历名称;其中,学历名称包括小学、初中、高中、中专、大专、本科、硕士和博士;
步骤三:设定所有学校均对应一个预设值,将员工的学校名称与所有学校匹配获取到对应的预设值并标记为Y2;设定所有学历名称对应一个学历值,将员工的学历名称与所有的学历名称进行匹配获取得到对应的学历值并标记为Y3;
步骤四:设定员工的年龄为Y4,将员工的入职时长、预设值、学历值和年龄进行归一化处理并取其数值;
步骤五:利用公式获取得到优选员工的员工值YQ;其中,b1、b2、b3、b4均为预设比例系数,λ为修正因子,取值为0.9356。
4.根据权利要求1所述的一种企业内部员工培训智能化管理系统,其特征在于,公式为YP=Y5×c1+YQ×c2+GZ×c3,其中,c1、c2和c3均为预设比例系数;GZ为优选员工的工作值,YP为优培值。
5.根据权利要求4所述的一种企业内部员工培训智能化管理系统,其特征在于,所述工作值的计算步骤为:
S1:通过数据采集单元采集员工代理专利的专利信息,专利信息包括专利的代理数量、专利的编号、受通时间、授权时间、授权数量以及专利的答复数据;其中专利的答复数据包括专利下发的补正次数、审查意见次数以及专利对应合并从属权利要求的条数;
S2:数据采集单元将采集的专利信息发送至服务器内,服务器接收到数据采集单元发送的专利信息后并将其发送至数据分析单元;
S3:数据分析单元接收到专利信息后对专利信息进行分析,具体分析步骤为:
S31:设定专利补正次数H1,专利的审查意见次数为H2,专利合并从属权利要求的条数为H3;
S32:将专利补正次数、审查意见次数和专利合并从属权利要求的条数进行归一化处理并取其数值,利用公式HS=H1×d1+H2×d2+H3×d3获取得到专利的延授值HS;其中,d1、d2和d3均为预设比例系数;
S33:将员工对应代理的所有专利的延授值进行求和得到延授总值HZ;
S4:将员工的代理数量标记为DL1,员工的授权数量标记为DL2;再将员工的代理数量、授权数量和延授总值进行归一化处理并取其数值;
S5:利用公式获取得到员工的工作值GZ;其中,d4、d5和d6均为预设比例系数;
S6:数据分析单元将工作值发送至服务器内存储。
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