[发明专利]一种基于购物习惯的广告推送方法及系统

说明书

本发明属于数据分析和预测技术领域，针对基于用户点击量的广告推送，对于用户的购物习惯把握不准确的问题，提出了一种基于购物习惯的广告推送方法及系统，该方法中包括获取用户授权，采集用户的历史购物清单，根据关键词整理历史购物清单得到用户购物信息，根据用户购物信息分析用户购物偏好信息，获取预备广告信息，根据用户购物偏好信息筛选预备广告信息作为中级广告信息，根据用户购物偏好信息进行排序并依次发送给用户客户端进行显示。

技术领域

本发明属于数据分析和预测技术领域，具体涉及一种基于购物习惯的广告推送方法及系统。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，诸如手机、平板电脑以及POS机等各种移动终端越来越普及，受到大众欢迎。它们使得人们可以尽量不受时间与空间的限制，随时随地完成消费行为，购买到自己需求的商品。这些移动终端在方便人们消费的同时，也记录下了消费者们的行为数据，例如消费者刷POS机购物后，设备会存下消费者的购物清单：商品名、价格、销售数量、销售时间以及店铺名等；再例如消费者通过手机银行完成网上购物后，相关应用也会存下消费者的购物清单，另外如果手机的GPS是打开的情况，消费者的位置信息也会被记录下来。事实上，消费者的个人特点往往表现在日常的消费行为上，例如，一些消费者习惯去大卖场逛早市，那么他们会经常在早上六点至八点出现在大卖场并产生消费行为，而另一些消费者习惯晚上去大型购物中心Shopping，那么他们的消费行为数据多产生于晚上八点至十点。存留于移动终端上的这些数据使得分析和建模消费者的行为成为一种可能。

现在的广告推送通常是按照用户的点击量的，而用户浏览的内容并不一定是用户想要购买的，所以现在的广告推送广告效益差，并不能把握用户的购买习惯。

发明内容

本发明提供了一种基于购物习惯的广告推送方法及系统，解决了现有技术中基于用户点击量的广告推送，对于用户的购物习惯把握不准确的问题。

本发明的基础方案为：一种基于购物习惯的广告推送方法，包括以下步骤：

S1,获取用户授权，采集用户的历史购物清单；

S2,根据关键词整理历史购物清单得到用户购物信息，所述用户购物信息包括时间信息、商品基本信息、价格信息、标签信息；

S3,根据用户购物信息分析用户购物偏好信息；

S4,获取预备广告信息；

S5,根据用户购物偏好信息筛选预备广告信息作为中级广告信息，并根据用户购物偏好信息进行排序并依次发送给用户客户端进行显示。

基础方案的原理及有益效果：本方案中，根据历史交易情况分析出用户在购物方面的偏好，并筛选出符合该用户购物偏好的广告进行推送，提高广告推送面对用户的针对性，提高广告宣传效果。相比现有技术中根据点击量来推送而言，本方案对用户购买欲的针对性更强，广告的效果也更佳。

进一步，S1中，获取用户授权，具体包括：

采集当前用户信息；

将当前用户信息与预设用户信息进行对比；

对比结果一致时，向用户客户端发送确认信息，并在收到确认信息的回馈后进行下一步骤。

进一步，S1中，所述预设用户信息包括普通用户信息和限制用户信息两类；所述将当前用户信息与预设用户信息进行对比时，还用于确认当前用户信息所属分类；

S4中，获取预备广告信息后，还根据当前用户所属分类筛选预备广告信息；

S5中，所述根据用户购物偏好信息筛选预备广告信息作为中级广告信息，包括：将筛选出的预备广告信息根据用户购物偏好进行二次筛选，二次筛选的结果作为中级广告信息。