[发明专利]一种参数处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种参数处理方法，其特征在于，包括：

获取目标区域在第一日期的第一气候参数，所述第一气候参数包括以下至少一项：第一温度值、第一湿度值、第一气压值；

确定所述第一日期对应的目标季节；

调用预设的广义加性模型以根据所述第一气候参数以及所述目标季节进行新增病例预测，得到预测结果，所述预测结果包括所述目标区域在所述第一日期的新增病例数；

通过终端设备输出所述预测结果；

其中，所述根据所述第一气候参数以及所述目标季节进行新增病例预测，包括：

根据季节与权重的对应关系确定所述目标季节对应的目标权重；其中，所述季节与权重的对应关系是根据至少一个季节组合中每个季节组合对应的权重构建得到的，所述每个季节组合对应的权重是采用最大似然估计法根据每个季节组合对应的传播概率计算得到的，所述每个季节组合对应的传播概率服从高斯分布；

将所述第一气候参数以及所述目标权重代入预设的连接函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一气候参数以及所述目标权重代入预设的连接函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数，包括：

根据所述目标权重对所述第一气候参数进行加权处理，得到加权结果；

将所述加权结果代入所述连接函数包括的光滑函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述加权结果代入所述连接函数包括的光滑函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数，包括：

将所述加权结果代入所述连接函数包括的光滑函数，并将所述目标区域的值以及所述第一日期的值代入所述连接函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一气候参数以及所述目标权重代入预设的连接函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数前，所述方法还包括：

获取所述目标区域在第二日期的第二气候参数以及所述目标区域在第二日期的新增病例数；所述第二日期在所述第一日期之前；所述第二气候参数包括以下至少一项：第二温度值、第二湿度值以及第二气压值；

根据所述第二气候参数以及所述目标区域在所述第二日期的新增病例数，确定预设的连接函数包括的光滑函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域在第一日期的第一气候参数，包括：

获取目标区域的气候参数集合，所述气候参数集合包括第一日期之前的预设日期范围内的各日期的气候参数；所述气候参数包括以下至少一项：温度值、湿度值、气压值；

对所述第一日期之前的预设日期范围内的各日期的气候参数进行均值处理，得到所述目标区域在所述第一日期的第一气候参数。

6.一种参数处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标区域在第一日期的第一气候参数，所述第一气候参数包括以下至少一项：第一温度值、第一湿度值、第一气压值；

处理模块，用于确定所述第一日期对应的目标季节，并调用预设的广义加性模型以根据所述第一气候参数以及所述目标季节进行新增病例预测，得到预测结果，所述预测结果包括所述目标区域在所述第一日期的新增病例数；

输出模块，用于通过终端设备输出所述预测结果；

其中，所述处理模块根据所述第一气候参数以及所述目标季节进行新增病例预测，具体用于：

根据季节与权重的对应关系确定所述目标季节对应的目标权重；其中，所述季节与权重的对应关系是根据至少一个季节组合中每个季节组合对应的权重构建得到的，所述每个季节组合对应的权重是采用最大似然估计法根据每个季节组合对应的传播概率计算得到的，所述每个季节组合对应的传播概率服从高斯分布；

将所述第一气候参数以及所述目标权重代入预设的连接函数，以计算所述目标区域在所述第一日期的新增病例数。