[发明专利]一种基于流媒体的一体化智能监控平台

权利要求书

1.一种基于流媒体的一体化智能监控平台，其特征在于，其包括接收模块、存储模块、识别模块、显示模块和查询模块；

所述接收模块用于接收来自监控终端的视频流数据，并传输至存储模块；

所述存储模块用于对来自接收模块的视频流数据进行分类存储；

所述识别模块用于根据所述视频流数据对供电设施进行监控，得到监控结果；

所述显示模块用于显示所述监控结果；

所述查询模块用于对存储模块中的视频流数据进行分类检索以及查看；

所述供电设施包括智能工器具房和智能配电房；

根据所述视频流数据对供电设施进行监控，包括：

根据所述视频流数据，对供电设施进行异物入侵检测和人员检测；

所述异物入侵检测包括：

检测供电设施内是否有小动物进入；

所述人员检测包括：

检测进入供电设施内的人员是否具备进入的权限；

通过如下方式检测供电设施内是否有小动物进入：

对于视频流数据中的第n帧图像，先对其进行运动目标检测，判断第n帧图像中是否存在运动物体；若第n帧图像中存在运动物体，则对第n帧图像进一步进行识别处理，若第n帧图像中不存在运动物体，则判断供电设施内没有小动物进入；

进一步进行识别处理包括：

对第n帧图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

对灰度图像中属于运动物体区域的像素点进行图像生长处理，得到扩大后的运动物体区域；

对扩大后的运动物体区域进行降噪处理，得到降噪图像；

对所述降噪图像进行特征数据提取；

将所述特征数据与标准模板图像中的小动物的特征数据进行匹配，判断所述运动物体是否为小动物，若是，则判断供电设施内有小动物进入，若否，则判断供电设施内没有小动物进入；

对于视频流数据中的第n帧图像，通过如下方式对其进行运动目标检测：

对第n帧图像进行灰度化处理，得到处理图像，

计算第n帧图像的第一判断参数：

式中，f_ij表示灰度级为i且8邻域中的灰度均值为j的像素点的总数，u₁表示处理图像中所有像素点的灰度级的集合，u₂表示u₁中的像素点的8邻域的灰度均值的集合；c_1,n表示第n帧图像的第一判断参数；numofn表示所述第n帧图像中的像素点的总数；

计算第n帧图像的第二判断参数：

式中，ms表示使用光流法得到的前景像素点的总数，zl表示所有前景像素点组成的最小外接矩形的四条边的边长，所述边长用像素点的个数表示，c_2,n表示第n帧图像的第二判断参数；

通过下述公式计算第n帧图像的第三判断参数：

c_3,n＝α₁×(c_1,n-c_1,bg)+(1-α₁)×(c_2,n-c_2,bg)

式中，c_3,n表示第n帧图像的第三判断参数，α₁表示权重参数，c_1,bg表示视频流数据中的第1帧图像的第一判断参数，其计算方式与c_1,n的计算方式一致；c_2,bg表示频流数据中的第1帧图像的第二判断参数，其计算方式与c_2,n的计算方式一致；

将c_3,n与判断阈值pdthre进行对比，若c_3,n大于等于pdthre，则表示第n帧图像中存在运动物体，若c_3,n小于pdthre，则表示第n帧图像中不存在运动物体。

2.根据权利要求1所述的一种基于流媒体的一体化智能监控平台，其特征在于，接收模块采用RTMP或RTSP流媒体传输协议将视频流数据传输至存储模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于流媒体的一体化智能监控平台，其特征在于，所述对来自接收模块的视频流数据进行分类存储，包括：

为所述视频流数据添加分类标签，所述分类标签包括视频流数据所属部门、视频流数据中包含的工作类型、视频流数据中包含的供电设备名称。