[发明专利]药品推荐的召回方法及其系统

说明书

本公开涉及计算机技术，公开了一种药品推荐的召回方法及其系统。该方法包括：第一模块根据用户输入的搜索内容进行召回，如果召回结果为空，则在推荐词表中查询用户输入的搜索内容对应的推荐词；如果查询到推荐词，则第一模块使用查询到的推荐词进行召回；如果查询不到推荐词，则第二模块对用户输入的搜索内容进行分词，从分词结果中按照药品商品名、药品通用名、症状、疾病的词性优先级顺序抽取一个或多个词作为第一推荐词，根据第一推荐词进行召回，如果召回结果不为空，则第二模块将用户输入的搜索内容和第一推荐词的对应关系写入推荐词表。

技术领域

本公开涉及计算机技术，特别涉及从药品推荐的召回技术。

背景技术

药品推荐是指根据用户输入的搜索内容从已有的药品数据库中找到适合的药品。

推荐策略的两个关键问题分别是“召回”和“排序”。“召回（match）”指从全量信息集合中触发尽可能多正确的结果，并将结果返回给“排序”。而“排序（rank）“则是指对多个召回渠道的内容进行统一打分排序，选出最优的少量结果。

药品推荐进行召回时，因为用户输入的搜索内容可能是不规范的，所以会发生召回结果为空（即没有匹配到任何药品）的情况。对这种情况，现有的常见处理方式是基于通用推荐算法进行推荐（大致分三类：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法），这些通用算法，都是推荐近似品。近似品的推荐在医药行业意义不大，因为用户往往不具备医药知识，更多是买自己认知的药，而不是不熟悉的药。

如何向用户推荐用户真正需要的药品，这是药品电商急需解决的问题。

发明内容

本公开的目的在于提供一种药品推荐的召回方法及其系统，解决通用算法推荐针对性弱的问题，尽可能帮助用户找到他们实际需要的药品。

本申请公开了一种药品推荐的召回方法，推荐词表用于存储搜索内容和推荐词的对应关系；所述方法包括：

第一模块根据用户输入的搜索内容进行召回，如果召回结果为空，则在推荐词表中查询所述用户输入的搜索内容对应的推荐词；

如果查询到推荐词，则所述第一模块使用查询到的推荐词进行召回；

如果查询不到推荐词，则第二模块对所述用户输入的搜索内容进行分词，从分词结果中按照药品商品名、药品通用名、症状、疾病的词性优先级顺序抽取一个或多个词作为第一推荐词，根据第一推荐词进行召回，如果召回结果不为空，则所述第二模块将所述用户输入的搜索内容和第一推荐词的对应关系写入所述推荐词表。

在一个优选例中，所述在推荐词表中查询所述用户输入的搜索内容对应的推荐词，之后还包括：

如果查询不到推荐词，则所述第二模块从所述用户输入的搜索内容中识别并排除规格信息和\或剂型信息后得到第二推荐词，根据所述第二推荐词进行召回，如果召回结果不为空则将所述用户输入的搜索内容和所述第二推荐词的对应关系写入所述推荐词表。

在一个优选例中，所述第一模块根据用户输入的搜索内容进行召回，之前还包括：

所述第一模块检测所述用户输入的搜索内容中的字是否存在于预设的同音词易错字表，如果是则根据预设的同音词纠错表对所述用户输入的搜索内容中的同音词进行纠错。

在一个优选例中，所述在推荐词表中查询所述用户输入的搜索内容对应的推荐词，之后还包括：

如果查询不到推荐词，则所述第二模块将所述用户输入的搜索内容转换为拼音，如果该拼音和药品数据库中的药品商品名的拼音相匹配，则根据所述用户输入的搜索内容和匹配到的药品商品名更新所述同音词易错字表和所述同音词纠错表。

在一个优选例中，所述第一模块根据用户输入的搜索内容进行召回，之前还包括：