[发明专利]面向物联网的基于智能合约的访问控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 202011137291.0 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112437441B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 李杨;刘建翔;李绍鹏;薛莹;殷艳华 申请(专利权)人: 山东省科学院自动化研究所
主分类号: H04W12/122 分类号: H04W12/122;H04W12/06;H04W84/18;H04L9/32;H04L9/40;H04L67/1095;H04L67/133;G06Q40/04;G06N20/00;G16Y40/50
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 祖之强
地址: 250014*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 面向 联网 基于 智能 合约 访问 控制系统 方法
【权利要求书】:

1.一种面向物联网的基于智能合约的访问控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

代理合约向访问控制合约发送获取访问政策请求;

访问控制合约获取请求后,从权限管理合约获取是否有访问异常事件发生,如果正常则反馈给代理合约访问政策;

如果异常,则访问控制合约向权限管理合约发送获得信用值请求,权限管理合约调用径向基神经网络模型对该访问记录自学习,生成权限阈值,并更新该访问对象的访问历史记录;采用径向基神经网络模型生成权限阈值,包括:

选取访问对象的六类访问特征作为访问节点的评估指标;

基于构建的径向基神经网络模型,以获取的六类访问特征为输入向量,得到访问对象的信用度;

访问控制合约结合信用度和访问政策进行访问决策,并将访问决策反馈给代理合约。

2.如权利要求1所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制方法,其特征在于,权限管理合约调用径向基神经网络模型对该访问记录自学习,包括:

当模型输出与实际值的差的平方小于预设值时,保存得到的径向基函数的中心和权重值;

将得到的径向基函数的中心和权重值,以静态变量的形式写进访问控制合约,在访问控制合约中实现径向基神经网络模型的前向传播过程,动态调整信用值,进行访问对象权限阈值的动态生成。

3.如权利要求1所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制方法,其特征在于,

访问对象向访问资源发送CoAP消息要求访问,管理模块将信息编译为RPC消息后发送给区块链;

矿工接收到消息后立即响应,矿工获取代理合约发送的访问对象的访问权限后反馈给管理模块;

如果获取许可,管理模块编译回CoAP消息发送给访问对象,访问对象根据反馈的访问结果执行政策。

4.如权利要求1所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制方法,其特征在于,六类访问特征为非法请求比例、未授权请求比例、异常请求比例、禁止请求比例、请求不允许比例和访问资源不存在比例。

5.一种面向物联网的基于智能合约的访问控制系统,应用于如权利要求1-4任一项所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制方法,其特征在于,包括:管理模块和部署在区块链上的多个智能合约;

智能合约包括:

代理合约,至少被配置为:管理注册信息,从访问控制合约获取访问权限;

访问控制合约,至少被配置为:管理访问政策,获取权限管理合约的权限阈值,将访问权限结果反馈给代理合约;

权限管理合约,至少被配置为:识别访问异常事件,调用机器学习算法得到目标传感设备的访问权限阈值;

管理模块,至少被配置为:构建传感器与区块链间的信息链路,为传感器分配地址,为访问控制合约配置访问对象的初始访问政策。

6.如权利要求5所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制系统,其特征在于,管理模块,还被配置为:向代理合约发送注册请求,进行管理模块及传感器的注册,向代理合约发送访问权限请求。

7.如权利要求5所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制系统,其特征在于,初始访问政策包括:访问目标资源、访问行为、访问许可和最长访问时间。

8.如权利要求5所述的面向物联网的基于智能合约的访问控制系统,其特征在于,

当各个合约在区块链部署成功后分别得到三个不同地址,管理模块获取代理合约和权限管理合约地址,代理合约获取到权限管理合约的地址,权限管理合约获取到访问控制合约的地址;

在初始化阶段,管理模块连接到区块链上最近的矿工,该矿工时刻监听RPC端口接收到管理模块发送的请求。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省科学院自动化研究所,未经山东省科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011137291.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top