[发明专利]一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷及方法在审
申请号: | 202011137954.9 | 申请日: | 2020-10-22 |
公开(公告)号: | CN112215192A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 坎标;龚柯健;王烨;徐旺 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34;G06K9/36 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 耿英 |
地址: | 213164 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 技术 快速 录入 试卷 成绩 方法 | ||
1.一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷,其特征在于:
试卷上设计有计分区域,计分区域边界为实线矩形框;
在计分区域内设置试卷上各类题型对应的得分表,得分表由得分表提示栏和多个计分单元格构成;得分表提示栏内印有题号或提示性文字;多个计分单元格横向和/或纵向依次排列在得分表中并且无重叠;
在计分单元格内设置计分块,通过在计分块中设置不同的评分标记以区分该计分单元格对应的小题的得分;
通过采集试卷的图像,在试卷图像上识别计分区域、计分单元格及计分块中的评分标记,根据每一个计分单元格预赋分值,计算每个计分单元格对应的小题得分值,累加计算出试卷总得分。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷,其特征在于:试卷计分区域边界为实线圆角矩形框,其中,圆角的半径为矩形框两短边间距的3%~5%,实线圆角矩形框的线宽为1.5~1.75mm。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷,其特征在于:计分单元格为矩形,边长为6~10mm,线宽为0.75~1mm。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷,其特征在于:计分块是直径为计分单元格边长40%~70%的圆,线宽为0.5~0.6mm。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷,其特征在于:计分块中的评分标记包括无任何评分标记、计分标记和修正标记。
6.一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、用手写笔按试卷对应题号或根据提示性文字依次在试卷上的计分区域内的各计分单元格内的计分块上划写评分标记;评分标记包括计分标记和修正标记,计分标记为一条贯穿计分块的标记线,修正标记为超过计分块内部设定面积比例的色块,用于对错误标记的计分标记进行修正;不得分则不作标记;
步骤2、设定每题所对应的计分单元格总数n和分值级差m,该题所对应的各计分单元格分值依次分别m、2m、3m…,m、2m、3m…依次为该题各计分单元格的预赋分值,m和n满足m×n=M,其中M为该题的总分;
步骤3、试卷铺平在摄像头下方,试卷边缘与试卷图像采集基准线之间的夹角不超过30°,通过摄像头采集完整的试卷图像信息;
步骤4、对试卷图像进行滤波处理、灰度图像处理、直方图均衡处理、分块阈值、二值图像处理后,识别试卷四边形的直线边缘;
步骤5、对试卷图像进行去畸变矫正处理;
步骤6、在去畸变矫正处理后的试卷图像上识别计分区域、计分单元格,以及计分块上的评分标记;
步骤7、计算每个计分单元格得分值,最后累加计算出试卷总分。
7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的方法,其特征在于:所述步骤1中,
计分标记采用线宽为0.38mm~0.5mm的标记线;
修正标记为超过计分块内部面积30%的色块。
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