[发明专利]一种离群风电机组智能判定方法

权利要求书

1.一种离群风电机组智能判定方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：从数据采集与监控系统SCADA数据库中提取每台风电机组的基本信息、运行状态、风速、发电量、故障频次和故障时间，每种机型不少于60台机组数据；

步骤2：指标数据类确定：计算每台风电机组各项指标数据包括时间可利用率、发电量可利用率、无故障运行时间和故障修复时间，将所有风电机组相同指标作为一个数据类；

步骤3：发电量数据类确定：剔除限功率时长大于统计时长10％的机组，将同容量、同机型、同风速段的风电机组在同发电时长的发电量作为一个数据类；

步骤4：查看步骤2和步骤3中每个数据类的数据量是否大于设定的限定值，当数据量小于等于设定的限定值时，返回步骤1，重新提取足够量的数据，当数据量大于设定的限定值时，分别求取各数据类的上四分位和下四分位；其中，上四分位是数据升序数列的75％位点；下四分位是数据升序数列25％位点；

步骤5：计算每个数据类的线值，线值＝下四分位-1.5*(上四分位-下四分位)；

步骤6：当风电机组指标或发电量低于其所属数据类的线值时，则判别该风电机组为离群机组，反之则判别正常。

2.根据权利要求1所述的一种离群风电机组智能判定方法，其特征在于：所述同风速段的步长取1m/s，同发电时长的步长取24h。