[发明专利]基于改进K均值算法的配电网变电站选址定容方法及装置在审
申请号: | 202011138416.1 | 申请日: | 2020-10-22 |
公开(公告)号: | CN112258231A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 周红莲;曹茜;王洪涛;胡志云;张瑞龙;王威 | 申请(专利权)人: | 国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人: | 周星莹;汤洁 |
地址: | 830002 新疆维吾尔*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 改进 均值 算法 配电网 变电站 选址 方法 装置 | ||
1.一种基于改进K均值算法的配电网变电站选址定容方法,其特征在于,包括:
确定规划区域内新建变电站总数、负荷总数、各个负荷的位置及负荷值;
以各个变电站为聚类,确定各个聚类的初始聚类中心,获得初始聚类中心的位置和负荷值,其中初始聚类中心为到所有聚类中心距离之和最大的负荷;
设置迭代次数,对未进入聚类的负荷进行K均值聚类分析,将每个负荷放入距离其最近的聚类中,并更新各个聚类的聚类中心和总负荷值;
设置聚类的总负荷阈值,比较获得大于总负荷阈值的聚类,将其中的一个或多个负荷移至距其最近的小于总负荷阈值的聚类中,使得所有聚类的总负荷值均小于总负荷阈值,并更新对应聚类的聚类中心和总负荷值。
2.根据权利要求1所述的基于改进K均值算法的配电网变电站选址定容方法,其特征在于,所述以各个变电站为聚类,确定各个聚类的初始聚类中心,获得初始聚类中心的位置和负荷值,包括:
设定负荷编号为j,聚类编号为i,则j=1,2,...,Nl,第j个负荷的位置为(xj,yj),第j个负荷的有功功率为Pj,i=1,2,...,Ns,其中Nl是负荷总数,Ns是变电站总数;
查找负荷值最大的负荷jmax,将其作为第一个聚类C1的初始聚类中心,获得第一个聚类C1的初始聚类中心负荷值并将其放入聚类C1的集合中;
令聚类编号i=i+1,遍历每一个负荷,获得每个负荷到所有初始聚类中心的距离之和,获得其最大值对应的负荷jmax作为Ci的初始聚类中心,聚类Ci的初始聚类中心负荷值并将其放入聚类Ci的集合中,循环获得所有聚类的初始聚类中心。
3.根据权利要求1或2所述的基于改进K均值算法的配电网变电站选址定容方法,其特征在于,所述对未进入聚类的负荷进行K均值聚类分析,将每个负荷放入距离其最近的聚类中,并更新各个聚类的聚类中心和总负荷值,包括:
设定迭代次数,迭代次数It=1;
计算每个负荷到各个聚类中心的距离,获取距离每个聚类中心最近的负荷,将其放入对应的聚类中,并更新各个聚类的聚类中心;
设定迭代次数It=It+1,并判断It是否大于Nl-Ns,响应于否则循环聚类过程,将每个负荷放入距离其最近的聚类中,响应于是则输出各个聚类的聚类中心和总负荷,其中Nl是负荷总数,Ns是变电站总数。
4.根据权利要求3所述的基于改进K均值算法的配电网变电站选址定容方法,其特征在于,所述获取距离每个聚类中心最近的负荷,将其放入对应的聚类中,更新各个聚类的聚类中心包括:
获取距离每个聚类中心最近的负荷,将其放入对应的聚类中;
获取各个聚类的总负荷Si和负荷平方和Qi;
获得各个聚类的聚类中心(xi,yi),如下式所示:
其中Ci为聚类,(xk,yk)为聚类Ci中第k个负荷的位置,Pk为聚类Ci第k个负荷的负荷值。
5.根据权利要求1或2或4所述的基于改进K均值算法的配电网变电站选址定容方法,其特征在于,所述确定规划区域内新建变电站总数包括:
获取规划区域的总负荷值P∑和容载比C;
通过下式确定规划区域内新建变电站总数Ns。
Ns=P∑/C。
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