[发明专利]一种相似度计算方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种相似度计算方法，其特征在于，包括：

第一数据判断步骤：对特征数据类型进行判断；

数据转化步骤：若所述特征数据为字符串，将所述特征数据转化为数字；

第二数据判断步骤：对所述特征数据中的数字占比进行判断；

质心计算步骤：根据所述特征数据中数字的占比选定质心；

相似度计算步骤：计算所述质心与目标向量之间的距离，得出相似度。

2.如权利要求1所述的相似度计算方法，其特征在于，所述质心计算步骤包括：若所述特征数据中的数字占比大于等于0.5，则选定所述特征数据中的众数为质心。

3.如权利要求1所述的相似度计算方法，其特征在于，所述质心计算步骤包括：若所述特征数据中的数字占比小于0.5，则计算所述特征数据的平均值作为质心。

4.如权利要求1所述的相似度计算方法，其特征在于，所述相似度计算步骤进一步包括：使用相对距离计算方式计算所述质心与目标向量之间的距离，公式为

其中，x为质心，y为目标向量。

5.如权利要求1所述的相似度计算方法，其特征在于，所述相似度计算步骤进一步包括：

评估步骤，评估所述特征数据的重要程度得到特征系数；

相似度获取步骤，根据所述特征系数计算所述质心与目标向量之间的距离，公式为

其中，λ为特征系数，x为质心，y为目标向量。

6.一种相似度计算系统，其特征在于，包括：

第一数据判断单元：对特征数据类型进行判断；

数据转化单元：若所述特征数据为字符串，将所述特征数据转化为数字；

第二数据判断单元：对所述特征数据中的数字占比进行判断；

质心计算单元：根据所述特征数据中数字的占比选定质心；

相似度计算单元：使用相对距离计算方式计算所述质心与目标向量之间的距离，公式为

其中，x为质心，y为目标向量。

7.如权利要求6所述的相似度计算系统，其特征在于，所述质心计算单元包括：若所述特征数据中的数字占比大于等于0.5，则选定所述特征数据中的众数为质心；若所述特征数据中的数字占比小于0.5，则计算所述特征数据的平均值作为质心。

8.如权利要求7所述的相似度计算系统，其特征在于，所述相似度计算单元进一步包括：

评估单元，评估所述特征数据的重要程度得到特征系数；

相似度获取单元，根据所述特征系数计算所述质心与目标向量之间的距离，公式为

其中，λ为特征系数，x为质心，y为目标向量。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种相似度计算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种相似度计算方法。