[发明专利]一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法

说明书

本发明公开了一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法，该方法属于食品无损检测领域。本发明红外光谱检测方法是通过收集酱类食品样品的傅里叶近红外和中红外光谱数据及酱中己内酰胺含量的参考值进行拟合光谱处理，并建立模型；反复采用内部交叉验证提出异常值，选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数、均方根误差和验证集标准偏差与预测标准偏差的比值衡量模型质量，将两种光谱的最优模型结果进行高层次融合，得到高层次融合模型，构建出高质量的酱类食品中己内酰胺含量的融合红外光谱定量分析模型。本发明的方法预测效果较好，具有操作简单、无损处理、准确性高等优点，为酱类食品的安全生产及在线管理提供了新的检测手段。

技术领域

本发明涉及食品安全控制和快速无损检测技术领域，具体是一种酱类食品中己内酰胺的定量检测方法。

背景技术

己内酰胺是一种食品包装材料中常见的危害物。己内酰胺通过聚合可得到聚酰胺薄膜，即尼龙膜，但这种聚合反应的转化率无法达到100％。因此，聚酰胺薄膜中会残留己内酰胺单体，同时随着食品包装的时间延长、降解或老化也会导致己内酰胺的产生。聚酰胺薄膜以其使用温度范围广、拉伸强度大、抗冲击、耐有机溶剂、气体阻隔性高等优点被广泛应用于食品类包装等领域，如酱料、酸奶、奶酪、果冻等食品的包装。此外，己内酰胺也可被当作增塑剂添加到食品包装材料中进行改性以提高材料的性能，从而存留在包装材料中。这些食品包装材料在使用时，己内酰胺会迁移至食品中，人体食入后会对健康产生损害。己内酰胺具有一定毒性，经常接触可致神衰综合征，对中枢神经有伤害，可引起脾脏器的损害。我国标准GB 4806.7-2016、欧盟(EU)No.10/2011、韩国食品接触材料法规等均规定己内酰胺在食品中的迁移限量为15mg/kg。基于食品中己内酰胺的污染现状和潜在的健康风险以及酱类食品在研究中被忽视的漏洞，亟需开发一种简单、快速、灵敏的检测方法，这对于保障人类健康和酱类食品安全均具有重要意义。

目前已有的己内酰胺的检测方法多为高效液相色谱法、气相色谱-质谱联用法、混合模式凝胶渗透色谱法和间二硝基苯显色法等。这些方法灵敏度高、重现性好、稳定性强，但是前处理操作繁琐且耗时长，且要使用多种有机试剂，对环境不友好，在分析技术快速发展的今天，难以满足快速检测的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种酱类食品中己内酰胺的定量检测方法，以解决现有技术中酱类食品中己内酰胺的检测方法前处理过程繁琐、耗时长、破坏样品、污染环境，无法快速检测和监测的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法，包括以下步骤：

对含有不同浓度己内酰胺的酱类食品测定己内酰胺含量，并进行近红外和中红外光谱测定，将收集到的近红外和中红外光谱测定数据与己内酰胺含量进行关联，训练得到酱类食品中己内酰胺含量检测模型；通过比较模型的预测集决定系数、预测集均方根误差和验证集标准偏差与预测标准偏差的比值衡量模型的质量，分别筛选出基于近红外和中红外技术的己内酰胺含量的最佳预测模型；

将近红外和中红外的最优预测模型进行高层次融合，得到精度更高的高层次融合预测模型；

采集需检测的酱类食品中近红外和中红外光谱测定数据，输入至所述高层次融合预测模型中，得到酱类食品中己内酰胺的含量。

进一步的，训练得到酱类食品中己内酰胺含量检测模型包括以下步骤：

向酱类食品中人为添加不同质量的己内酰胺标准品，制成含不同浓度己内酰胺的酱类食品样品，分为训练集与验证集，备用；

对上述酱类食品样品分别进行近红外和中红外光谱测定，收集近红外和中红外光谱信息；并测定己内酰胺含量；

用化学计量学软件对训练样品集数据进行分析，选择光谱预处理方法；