[发明专利]电采暖配变最大用电负荷预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011138924.X 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112564085B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 刘思贤;霍轶东;李光肖;宋强;王琳;孙文胜;何召慧;刘宗杰;倪馨馨;王晓晔;彭颖;颜香梅;张红兴;刘莹;谭媛;刘华利;李怀花;吴东;邵士雯;李虹;杨志鹏;吴承玥 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 朱忠范
地址: 272100 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 采暖 最大 用电 负荷 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电采暖配变最大用电负荷预测方法,其特征在于,包括:

根据用户用电设备类型、数量,结合各个用电设备的性能参数,计算用户所有用电设备的日用电量;

根据日用电量以及用电设备使用状态,运用蒙特卡洛算法模拟用电设备开启的随机数;运用蒙特卡洛算法模拟用电设备开启的随机数包括:

设置最大迭代次数Gm,设置求解维数Di,i∈1,2,...,n,n表示用电设备的个数,设置各代最优值Gmin,设置各代的最优解向量best_xi,xi表示用电设备i的日用电量,生成初始种群;

设置输出值xmin=0,以及xmax=1,根据用电设备使用状态设定峰电量目标函数:f(1,2,...,n)=x1+x2+...+xn-x0,x0表示峰电量;

选用unifrnd函数产生0和1的随机数;

以日用电量的峰电量/谷电量作为约束条件,结合随机数,使用差分进化算法进行日负荷曲线最优化,具体包括:

设置中间赋值向量,用于存放每种家用电器最优解迭代计算结果所对应的值,并对中间赋值向量进行初始化;

通过执行变异操作、交叉操作以及选择操作,进行最优解赋值,获取各代最小值以及目标函数最小值,输出迭代曲线以及计算时间、目标函数最小值,以及最优解向量,直至计算出所有用户全部家用电器解空间,进行功率的叠加计算,确定电采暖配变的最大用电功率,为电采暖配变最大用电负荷;

根据所有用户的优化日负荷曲线进行叠加计算,实现电采暖配变最大用电负荷预测。

2.根据权利要求1所述的电采暖配变最大用电负荷预测方法,其特征在于:所述电采暖设备的性能参数包括开启时长、额定功率以及温度保持功率;所述用电设备使用状态包括开启、保持和关闭。

3.根据权利要求1所述的电采暖配变最大用电负荷预测方法,其特征在于,执行变异操作包括:

变异操作的公式为:

其中,p、j、k表示三个不同的自然数,F表示变异因子,floor表示取整函数;

交叉操作的公式为:

其中,a、b表示中间赋值向量的元素所在行和列;

执行选择操作的公式为:

其中f()表示目标函数;

对满足条件的XG_next_2_i或进行最优解赋值。

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