[发明专利]电采暖配变最大用电负荷预测方法及系统有效
申请号: | 202011138924.X | 申请日: | 2020-10-22 |
公开(公告)号: | CN112564085B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 刘思贤;霍轶东;李光肖;宋强;王琳;孙文胜;何召慧;刘宗杰;倪馨馨;王晓晔;彭颖;颜香梅;张红兴;刘莹;谭媛;刘华利;李怀花;吴东;邵士雯;李虹;杨志鹏;吴承玥 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 朱忠范 |
地址: | 272100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采暖 最大 用电 负荷 预测 方法 系统 | ||
1.一种电采暖配变最大用电负荷预测方法,其特征在于,包括:
根据用户用电设备类型、数量,结合各个用电设备的性能参数,计算用户所有用电设备的日用电量;
根据日用电量以及用电设备使用状态,运用蒙特卡洛算法模拟用电设备开启的随机数;运用蒙特卡洛算法模拟用电设备开启的随机数包括:
设置最大迭代次数Gm,设置求解维数Di,i∈1,2,...,n,n表示用电设备的个数,设置各代最优值Gmin,设置各代的最优解向量best_xi,xi表示用电设备i的日用电量,生成初始种群;
设置输出值xmin=0,以及xmax=1,根据用电设备使用状态设定峰电量目标函数:f(1,2,...,n)=x1+x2+...+xn-x0,x0表示峰电量;
选用unifrnd函数产生0和1的随机数;
以日用电量的峰电量/谷电量作为约束条件,结合随机数,使用差分进化算法进行日负荷曲线最优化,具体包括:
设置中间赋值向量,用于存放每种家用电器最优解迭代计算结果所对应的值,并对中间赋值向量进行初始化;
通过执行变异操作、交叉操作以及选择操作,进行最优解赋值,获取各代最小值以及目标函数最小值,输出迭代曲线以及计算时间、目标函数最小值,以及最优解向量,直至计算出所有用户全部家用电器解空间,进行功率的叠加计算,确定电采暖配变的最大用电功率,为电采暖配变最大用电负荷;
根据所有用户的优化日负荷曲线进行叠加计算,实现电采暖配变最大用电负荷预测。
2.根据权利要求1所述的电采暖配变最大用电负荷预测方法,其特征在于:所述电采暖设备的性能参数包括开启时长、额定功率以及温度保持功率;所述用电设备使用状态包括开启、保持和关闭。
3.根据权利要求1所述的电采暖配变最大用电负荷预测方法,其特征在于,执行变异操作包括:
变异操作的公式为:
其中,p、j、k表示三个不同的自然数,F表示变异因子,floor表示取整函数;
交叉操作的公式为:
其中,a、b表示中间赋值向量的元素所在行和列;
执行选择操作的公式为:
其中f()表示目标函数;
对满足条件的XG_next_2_i或进行最优解赋值。
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