[发明专利]电池系统寿命预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种电池系统寿命预测方法、装置、设备及存储介质，属于电池领域。电池系统寿命预测方法包括：对电池系统中的电池组进行循环寿命测试，得到若干第一数据集；对电池组进行存储寿命测试，得到若干第二数据集；根据若干第一数据集、若干第二数据集以及电池系统寿命预测模型对电池系统进行最终寿命预测，得到电池系统的寿命预测数据；其中，电池系统寿命预测模型包括有电池电模型、电池热模型、电池压力模型以及电池老化模型。这种电池系统寿命预测方法能够消除使用环境对预测数据的影响，提高了电池系统寿命预测的准确性。

技术领域

本发明涉及电池领域，尤其是涉及一种电池系统寿命预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电动工具(例如电动汽车电动列车、电动自行车等)的发展，对电池系统的健康状态及寿命预测变得尤为重要，目前，电池系统寿命预测方法无法消除使用环境的差异对电池系统寿命预测造成的干扰，影响电池系统寿命预测的准确性。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种电池系统寿命预测方法，能够根据电池的物理特性对电池系统进行寿命预测，消除了使用环境对预测数据的影响，提高了电池系统寿命预测的准确性。

本发明还提出一种具有上述电池系统寿命预测方法的电池系统寿命预测装置。

本发明还提出一种具有上述电池系统寿命预测方法的电池系统寿命预测设备。

本发明还提出一种具有上述电池系统寿命预测方法的计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的电池系统寿命预测方法，包括：

对电池系统中的电池组进行循环寿命测试，得到若干第一数据集；

对所述电池组进行存储寿命测试，得到若干第二数据集；

根据所述若干第一数据集、所述若干第二数据集以及电池系统寿命预测模型对所述电池系统进行最终寿命预测，得到所述电池系统的寿命预测数据；

其中，所述电池系统寿命预测模型包括有电池电模型、电池热模型、电池压力模型以及电池老化模型。

根据本发明实施例的电池系统寿命预测方法，至少具有如下有益效果：这种电池系统寿命预测方法对电池组进行循环寿命测试和存储寿命测试，利用电池的物理特性建立电池系统寿命预测模型，根据测试得到的数据以及电池系统寿命预测模型对电池系统进行最终寿命预测，能够消除使用环境对预测数据的影响，提高了电池系统寿命预测的准确性。

根据本发明的一些实施例，所述第一数据集包括第三数据集和第四数据集，所述对电池系统中的电池组进行循环寿命测试，得到若干第一数据集，包括：

对所述电池组的目标电池进行标准循环测试，得到若干所述第三数据集；

对目标电池进行复合脉冲电流测试，得到若干所述第四数据集。

根据本发明的一些实施例，所述对所述电池组进行存储寿命测试，得到若干第二数据集，包括：

对所述目标电池进行标准容量测试，得到若干第二数据集。

根据本发明的一些实施例，所述电池电模型为n阶等效电路模型，所述第一数据集包括所述目标电池的开路电压OCV、内阻R、初始荷电状态SOC₀，所述第二数据集包括所述目标电池的出厂额定容量C₀，所述根据所述若干第一数据集、所述若干第二数据集以及电池系统寿命预测模型对所述电池系统进行最终寿命预测，得到所述电池系统的寿命预测数据，包括：