[发明专利]教室智能考勤方法及系统

说明书

本申请涉及考勤技术，公开了一种教室智能考勤方法及系统，能够准确地判断学生的考勤情况。该方法包括：预先构建人脸库，包括每个学生的人脸图像；触发考勤教室内的电子班牌和摄像机进入考勤模式；确定该考勤教室对应的考勤学生集合；通过该电子班牌对学生进行打卡考勤，得到第一考勤数据；通过该摄像机周期性地采集学生图像，得到学生图像集合，基于该人脸库对该学生图像集合中的每张图像进行人脸识别，得到第二考勤数据；根据该第一考勤数据和该第二考勤数据确定该考勤学生集合中每个学生的考勤情况。

技术领域

本申请涉及考勤技术，特别涉及教室智能考勤技术。

背景技术

目前，学校课堂的考勤方式仍然是教师对照学生信息表进行人工点名的方式。这种考勤方式不仅占用了大量的教学时间，而且严重耗费教师的精力。有些教师为了缩短点名时间，通常只进行一次或者多次随机抽查点名，并不能准确地判断学生在整个课堂时段的考勤情况，导致考勤误差较大，一定程度上助长了逃课、旷课等行为。

发明内容

本申请的目的在于提供一种教室智能考勤方法及系统，能够准确地判断每个学生在整个上课时段的考勤情况。

本申请公开了一种教室智能考勤方法，包括：

预先构建人脸库，包括每个学生的人脸图像；

触发考勤教室内的电子班牌和摄像机进入考勤模式；

确定所述考勤教室对应的考勤学生集合；

通过所述电子班牌对学生进行打卡考勤，得到第一考勤数据；

通过所述摄像机周期性地采集学生图像，得到学生图像集合，基于所述人脸库对所述学生图像集合中的每张图像进行人脸识别，得到第二考勤数据；

根据所述第一考勤数据和所述第二考勤数据确定所述考勤学生集合中每个学生的考勤情况。

在一个优选例中，所述预先构建人脸库，包括每个学生的人脸图像进一步包括：

获取每个学生的多张人脸图像；

根据公式对所述每个学生的每张人脸图像的ROI区域进行评分，其中，且有且只有一个为1，为人脸图像ROI区域分辨率，为人脸图像分辨率，f()表示目标检测模型，p表示输入的人脸图像，y为人脸图像ROI区域的中心点距离人脸图像中心点的距离且u为人脸图像的拉普拉斯算子检测值且u∈(0,+∞)，

选择所述每个学生的评分最优的人脸图像构建所述人脸库。

在一个优选例中，α＝0.25，β＝0.05，γ＝0.25，μ＝0.25；

所述公式满足以下约束条件：

在一个优选例中，所述触发考勤教室内的电子班牌和摄像机进入考勤模式之前，还包括：

预先存储教室课程进程表，所述教室课程进程表包括考勤教室、上课时段和考勤学生集合的对应关系；

所述触发考勤教室内的电子班牌和摄像机进入考勤模式进一步包括：

根据所述教室课程进程表确定目标上课时段对应的考勤教室，触发所述考勤教室内的电子班牌和摄像机进入考勤模式；

所述确定所述考勤教室对应的考勤学生集合进一步包括：

根据所述教室课程进程表确定所述考勤教室对应的考勤学生集合。

在一个优选例中，所述通过所述电子班牌对学生进行打卡，得到第一考勤数据进一步包括：

通过所述电子班牌识别打卡学生并记录打卡时间，得到包括打卡学生及其打卡时间的第一考勤数据；